Separación de cirros galácticos y corrientes estelares de marea de muy bajo brillo superficial mediante técnicas de análisis de componentes principales y análisis de componentes independientes
Separation of galactic cirrus clouds and very low surface brightness tidal stellar streams by principal component analysis and independent component analysis techniques
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Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10902/34247Registro completo
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Vázquez Urbano, LúaFecha
2024-06Director/es
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Disponible después de
2028-06-17
Resumen/Abstract
Este artículo aborda los retos que plantea la comprensión de la materia oscura en la cosmología moderna, con especial énfasis en el modelo de la materia oscura fría (CDM). Aunque tiene éxito a gran escala, el modelo CDM adolece de importantes inconsistencias a escala galáctica, como la sobreabundancia de galaxias satélite enanas y la distribución de sus órbitas. La misión espacial ARRAKIHS pretende resolver estos problemas mediante el estudio de galaxias con bajo brillo superficial. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es cerrar la brecha entre los flujos de marea estelar y la contaminación por cirros galácticos utilizando el análisis de componentes principales y el análisis de componentes independientes. Se espera que este trabajo haga avanzar los conocimientos en este campo y proporcione una valiosa experiencia académica y profesional.
This paper addresses the challenges posed by the understanding of dark matter in the modern cosmology, with special emphasis on the Cold Dark Matter model (CDM). Although successful on large scales, the CDM model suffers from important inconsistencies on the galactic scale, such as the overabundance of dwarf satellite galaxies and the distribution of their orbits. The ARRAKIHS space mission aims to solve these problems by studying galaxies with low surface brightness. The aim of this Final Degree Project is to close the gap between stellar tidal fluxes and galactic cirrus contamination using principal component analysis and independent component analysis. It is expected that this work will advance knowledge in the field and provide valuable academic and professional experience.