Predicción de caídas de cama hospitalaria de pacientes críticos mediante visión artificial

Abstract

En el siguiente proyecto se abordará la implementación de un sistema de detección de caídas mediante visión artificial en pacientes en camas hospitalarias. La intención es crear un sistema completo que permita tanto monitorear al paciente como predecir con suficiente tiempo de antelación la caída de estos, ya que el sistema está enfocado a pacientes con estado de semiinconsciencia.

This project will focus on implementing a fall detection system using artificial vision for patients in hospital beds. The goal is to create a comprehensive system that not only monitors the patient but also predicts falls with sufficient lead time, as the system is geared toward semi-conscious patients.