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dc.contributor.advisorTirnauca, Cristina 
dc.contributor.advisorViguera del Pozo, Miguel
dc.contributor.authorFernández Monagas, Arahí
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2024-09-18T14:41:11Z
dc.date.available2024-09-18T14:41:11Z
dc.date.issued2024-07
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/33829
dc.description.abstractLa alimentación es una necesidad básica para el ser humano y es un pilar fundamental tanto para el bienestar físico como para el mental. Adoptar una dieta adecuada puede ser una tarea compleja especialmente por la falta de tiempo y otras necesidades individuales de cada persona. Esto afecta considerablemente a la alimentación de las personas, llegando a no ser correcta en la mayoría de los casos. En respuesta a este desafío, el proyecto propone una solución innovadora que utiliza la Inteligencia Artificial Generativa para ofrecer un sistema nutricional personalizado y efectivo, permitiendo al usuario una experiencia eficiente para la gestión de su dieta y alcanzar sus objetivos de salud y bienestar. La aplicación desarrollada como parte de este proyecto ofrece diversas funcionalidades clave. Para implementar estas funcionalidades, se utilizan algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) avanzados, como Large Language Models (LLMs), para comprender las preferencias del usuario, embeddings para representar la información nutricional, bases de datos vectoriales para almacenar información sobre alimentos y recetas, y, por último, Retrieval Augmented Generation (RAG), para generar los menús personalizados. Esta solución ofrece una experiencia personalizada y efectiva para la gestión de la dieta, permitiendo a los usuarios planificar comidas, controlar la ingesta calórica y alcanzar sus objetivos. La aplicación, llamada Salvia, combina Inteligencia Artificial (IA) de última generación con un enfoque personalizado para la gestión de la dieta, lo que la diferencia de las soluciones existentes en el mercado.es_ES
dc.description.abstractEating is a basic necessity for humans and a fundamental pillar for both physical and mental well-being. Adopting an adequate diet can be a complex task, especially due to a lack of time and individual needs. This considerably affects people’s eating habits, often resulting in incorrect nutrition. In response to this challenge, the project proposes an innovative solution that utilizes generative artificial intelligence to offer a personalized and effective nutritional system, allowing users an efficient experience for managing their diet and achieving their health and wellness goals. The application developed as part of this project offers several key functionalities. To implement these functionalities, advanced Artificial Intelligence (AI) algorithms are used, such as Large Language Models (LLMs) to understand user preferences, embeddings to represent nutritional information, vector databases to store information about foods and recipes, and Retrieval Augmented Generation (RAG) to generate personalized menus. This solution offers a personalized and effective experience for diet management, allowing users to plan meals, control calorie intake, and achieve their goals. The application, called Salvia, combines state-of-the-art Artificial Intelligence (AI) with a personalized approach to diet management, setting it apart from existing solutions in the market.es_ES
dc.format.extent60 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherIA generativaes_ES
dc.subject.otherNutrición de precisiónes_ES
dc.subject.otherProcesamiento de lenguaje naturales_ES
dc.subject.otherModelo RAGes_ES
dc.subject.otherEmbeddingses_ES
dc.subject.otherGenerative AIes_ES
dc.subject.otherPrecision nutritiones_ES
dc.subject.otherNatural language processinges_ES
dc.subject.otherRAG modeles_ES
dc.titleAsistente nutricional personalizado con inteligencia artificial generativaes_ES
dc.title.alternativePersonalized nutritional assistant with generative artificial intelligencees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes_ES


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