Gestión dinámica de capacidad de líneas de distribución eléctrica con conductores ACSR mediante servicios meteorológicos cloud

Abstract

En este trabajo se explora el uso de Application Programming Interface (API) de servicios meteorológicos para recopilar datos clave que permitan evaluar las condiciones de operación de las líneas de distribución de electricidad. La intención es optimizar la monitorización de las condiciones necesarias para una operación dinámica eficiente y segura de las infraestructuras eléctricas, eliminando la necesidad de instalar estaciones meteorológicas físicas a lo largo de las líneas de transporte. El enfoque principal se centra en cómo las condiciones meteorológicas, como la temperatura ambiente, la velocidad del viento y la radiación solar, influyen en la ampacidad máxima de las líneas de transmisión, que es la cantidad máxima de corriente que una línea puede transportar de manera segura sin exceder sus límites térmicos. La metodología utilizada en este trabajo se basa en las normas IEEE 738 y CIGRE TB 601, y se propone evaluar la viabilidad de esta aproximación para mejorar la eficiencia operativa y reducir costes. Para lograr esto, se llevará a cabo un análisis comparativo entre los datos obtenidos de servicios en la nube, que son estimaciones basadas en modelos matemáticos, y los datos provenientes de estaciones meteorológicas físicas existentes. Se espera que esta metodología optimice la gestión dinámica de la red eléctrica, incrementando la fiabilidad y la seguridad del suministro.

This project explores the use of weather service Application Programming Interface (API) to collect key data that enables the evaluation of operating conditions for electricity distribution lines. The goal is to optimize the monitoring of necessary conditions for the efficient and safe dynamic operation of electrical infrastructures, eliminating the need to install physical weather stations along transmission lines. The focus is on how weather conditions such as ambient temperature, wind speed, and solar radiation affect the maximum ampacity of transmission lines, which is the maximum current a line can safely carry without exceeding its thermal limits. The methodology used in this project is based on IEEE 738 and CIGRE TB 601 standards, and it aims to assess the feasibility of this approach to improve operational efficiency and reduce costs. To achieve this, a comparative analysis will be conducted between data obtained from cloud services, which are estimations based on mathematical models, and data from existing physical weather stations. This methodology is expected to optimize grid management, enhancing the reliability and safety of the power supply