Entrevistador virtual utilizando técnicas RAG en LLMs

Abstract

En un mundo cada vez más digitalizado y competitivo parece no solo aconsejable sino necesario optimizar las prácticas de selección de personal con las herramientas tecnológicas adecuadas. En concreto, incorporar técnicas de Inteligencia Artificial al ámbito de las entrevistas laborales presenta a la vez un desafío y la oportunidad de automatizar y mejorar significativamente el proceso de selección de personal. El objetivo del proyecto es obtener un Sistema de Aprendizaje Automático (SAA) para entrevistas laborales utilizando un enfoque basado en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs o Large Language Models). Durante el desarrollo se han elegido diferentes modelos a los que se le aplican técnicas RAG. Para aplicar RAG, se ha seleccionado un corpus de entrenamiento relacionado con las entrevistas laborales. Finalmente, se realiza un análisis y evaluación de las pruebas realizadas. Entre las herramientas y tecnologías a utilizar se incluyen Python (incorporando Pytorch) y Google Colab y, como modelos LLM, Llama2 o Mistral entre otros. El TFG se desarrolla en el programa observatorio de la empresa HP con sede en León bajo la supervisión de Sergio Martínez Prieto como tutor de la entidad y de Inés González Rodríguez como tutora académica.