Educación de un modelo de inteligencia artificial para diagnóstico de adenocarcinoma sobre pólipo en colonoscopia

Abstract

Introducción: en la actualidad, el porcentaje de muertes causadas por cáncer colorrectal en España es cercano al 10%. Una minoría aparecen por determinados factores genéticos, aunque lo más común es desarrollarlo por factores como: genética, ambiente, dieta, etc. Lo que sí tienen en común es la existencia inicial de una lesión polipoidea. Objetivo: el objetivo del estudio es determinar si es posible utilizar la inteligencia artificial para el diagnóstico de adenocarcinomas colónicos sin la correspondiente muestra anatomopatológica, únicamente con las imágenes de la colonoscopia. Material y métodos: ee trata de un estudio con diseño retrospectivo sobre pacientes sometidos a colonoscopias en las que se detectaron lesiones polipoideas en el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Resultados: se incluyeron entre 100 y 292 pacientes, obteniéndose una sensibilidad de la prueba del 80%, detectando así correctamente a la mayoría de los individuos enfermos. Por otro lado, la prueba obtuvo una especificidad menor, de 52,63%. Conclusiones: se podría decir que por la alta sensibilidad y baja especificidad se trata de una buena prueba de cribado, pero no sustituiría al informe de anatomía patológica (AP).

Introduction: nowadays, the percentage of deaths caused by colorectal cancer in Spain is close to 10%. A minority appear due to certain genetic factors, although the most common is the development of colorectal cancer due to factors such as: genetics, environment, diet, etc. What they do have in common is the initial existence of a polypoid lesion. Objective: the aim of the study is to determine whether it is possible to use artificial intelligence for the diagnosis of colonic adenocarcinomas without the corresponding anatomopathological specimen, only with colonoscopy images. Material and methods: his is a retrospective study of patients who underwent colonoscopies in which polypoid lesions were detected at the Marqués de Valdecilla University Hospital. Results: between 100 and 292 patients were included, obtaining a sensitivity of the test of 80%, thus correctly detecting most of the diseased individuals. On the other hand, the test obtained a lower specificity of 52.63%. 3.5 Conclusions: It could be said that due to its high sensitivity and low specificity it is a good screening test, but it would not replace the anatomic pathology (AP) report.