Procesado de imágenes 2D LIBS para la detección de líneas de crecimiento en conchas de lapas

Abstract

El objetivo del Trabajo de Fin de Grado consiste en el desarrollo de una aplicación de procesamiento de imagen que puede ayudar a determinar la estación de captura de las conchas utilizando mapas 2D obtenidos mediante la técnica LIBS (Laser-Induced Breakdown Spectroscopy). Las imágenes procesadas muestran la concentración de Mg/Ca en la superficie de la concha, la cual crece depositando calcio y magnesio a lo largo de la vida de la lapa. Este proceso forma líneas de crecimiento isócronas con un ratio Mg/Ca constante. Matlab se emplea como herramienta principal de desarrollo gracias a la facilidad que ofrece para el análisis y procesamiento de datos. La detección automática de estas líneas es útil para el posterior procesamiento de datos y la estimación de la estación de captura de las lapas. Este método proporciona una visualización refinada de las líneas de crecimiento de alta concentración, lo cual podría ser fundamental en estudios geológicos o de ciencia de materiales que involucren el análisis de la distribución elemental.

The aim of this Final Degree Project is to develop an image processing application to help determine the capture season of shells using 2D maps obtained through the LIBS (Laser-Induced Breakdown Spectroscopy) technique. The processed images show the Mg/Ca concentration on the shell surface, which grows by depositing calcium and magnesium throughout the limpet's life. This process forms isochronous growth lines with a constant Mg/Ca ratio. Matlab is employed as the primary development tool due to its ease of use for data analysis and processing. The automatic detection of these lines is useful for subsequent data processing and estimating the capture season of limpets. This method provides a refined visualization of high concentration growth lines, which could be crucial in geological studies or materials science involving elemental distribution analysis.