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dc.contributor.advisorDelgado Uría, Aroa 
dc.contributor.authorFirvida Ruiz, Sara
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2024-06-11T17:37:06Z
dc.date.available2024-06-11T17:37:06Z
dc.date.issued2024-04-27
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/33040
dc.description.abstractEste trabajo trata de mostrar la gran importancia que tiene el diagnóstico precoz en la enfermedad del Alzhéimer. Debido a su sintomatología, muchas veces es confundido con un proceso de envejecimiento normal, por lo que el diagnóstico llega tarde. La etiología se basa principalmente en la hipótesis beta-amiloide y la formación de ovillos neurofibrilares, que producen la muerte temprana de neuronas, llegando así al comienzo de la neurodegeneración. Al ser una de las enfermedades neurodegenerativas más prevalentes, es necesario que se estudie de forma exhaustiva modelos posibles de detección, como la inteligencia artificial. Hoy en día en la sociedad tecnológica, es una herramienta valiosa que se puede utilizar a favor. Además, uno de los factores de riesgo de padecer esta enfermedad es la edad avanzada, y en la actualidad, la sociedad es tendente al envejecimiento sociodemográfico, lo que supone un aumento en la carga asistencial y la cantidad de recursos son limitados. La Atención Primaria de Salud facilita un seguimiento continuo del paciente por lo que es inherente la necesidad de formación específica de los profesionales de salud, así como de un cambio a nivel estructural del sistema sanitario actual.es_ES
dc.description.abstractThis study aims to demonstrate the significant importance of early diagnosis in Alzheimer's disease. Due to its symptomatology, it is often mistaken for a normal aging process, resulting in delayed diagnosis. The etiology is primarily based on the beta-amyloid hypothesis and the formation of neurofibrillary tangles, which lead to early neuron death and thus the onset of neurodegeneration. Being one of the most prevalent neurodegenerative diseases, it is necessary to thoroughly study possible detection models, such as artificial intelligence, which is a valuable tool in today's technological society. Additionally, one of the risk factors for developing this disease is advanced age, and currently, society tends towards sociodemographic aging, resulting in an increase in care burden and limited resources. Primary care, being the first level of care, allows for patient follow-up. There is an inherent need for specific training for healthcare professionals, as well as structural changes in the current system.es_ES
dc.format.extent43 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherDiagnóstico precozes_ES
dc.subject.otherAtención primariaes_ES
dc.subject.otherFactores de riesgoes_ES
dc.subject.otherDinámica poblacionales_ES
dc.subject.otherInteligencia artificiales_ES
dc.subject.otherÉtica en enfermeríaes_ES
dc.subject.otherAlzheimer diseasees_ES
dc.subject.otherEarly diagnosises_ES
dc.subject.otherPrimary health carees_ES
dc.subject.otherRisk factorses_ES
dc.subject.otherPopulation dynamicses_ES
dc.subject.otherArtificial intelligencees_ES
dc.subject.otherNursing ethicses_ES
dc.subject.otherEnfermedad de Alzheimeres_ES
dc.titleEnfermería en atención primaria: el reto de la detección precoz de la Enfermedad del Alzheimeres_ES
dc.title.alternativeNursing in primary care: the challenge of early detection of Alzheimer’s Diseasees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Enfermeríaes_ES


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