Hoy en día el uso de la espectroscopía Raman se ha extendido con el objetivo de identificar componentes y materiales. La ventajosa técnica ofrece una huella dactilar en función de la estructura química y molecular de cada uno de los materiales analizados. La identificación se hace posible, al comparar el espectro Raman desconocido con espectros de referencias que permiten buscar similitudes y encontrar coincidencias. Hay varias bases de datos abiertas que se han creado para ello y también los métodos que se han desarrollado para el procesado y la identificación de materiales en función de un espectro Raman. Sin embargo, el análisis de varios espectros de manera automática y desatendida es lo que se propone conseguir en este trabajo. Para ello se ha creado un algoritmo que permite analizar múltiples espectros Raman correspondientes a una muestra arqueológica de suelo de Taiwán, procesando los mismos previamente a su comparación con una base de datos creada a partir de la librería RUFF para conseguir identificar los minerales que están presentes, en aras de permitir que los especialistas puedan encontrar determinados minerales en muestras de suelo de yacimientos arqueológicos.
Today, Raman spectroscopy is widely used to identify components and materials. The advantageous technique provides a fingerprint based on the chemical and molecular structure of each of the analyzed materials. Identification is made possible by comparing the unknown Raman spectrum with reference spectra that allow similarities to be searched for and matches to be found. There are various open databases that have been created for this purpose, as well as methods that have been developed for the processing and identification of materials on the basis of a Raman spectrum. However, the analysis of several spectra in an automatic and unattended way is what we propose to achieve in this work. To this end, an algorithm has been created to analyze multiple Raman spectra from an archaeological land sample from Taiwan, processing them prior to comparison with a database created from the RUFF library to identify the minerals that are present, in order to enable specialists to find certain minerals in land samples from archaeological sites.
