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dc.contributor.authorSosa Santos, René Fernando
dc.contributor.authorArce Diego, José Luis 
dc.contributor.authorFanjul Vélez, Félix 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2024-03-20T19:42:38Z
dc.date.available2024-03-20T19:42:38Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.isbn978-84-17853-76-1
dc.identifier.otherPID2021-127691OB-I00es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/32374
dc.description.abstractEl análisis de la generación de plasma inducido electromagnéticamente y el procesamiento de inteligencia artificial constituyen una aproximación de interés en el diagnóstico médico. De acuerdo con su alta sensibilidad y capacidad de análisis espectral, la espectroscopia de emisión atómica por plasma surge como respuesta de interés diagnóstico sobre tejidos biológicos. En particular, la espectroscopia de ruptura inducida por láser (LIBS) constituye una herramienta empleada en la caracterización de tejidos biológicos. Esta técnica presenta como efecto la ablación de una parte del tejido bajo análisis, lo que en ocasiones podría generar efectos colaterales no deseados in vivo. En este trabajo se analiza el volumen de ablación inducido electromagnéticamente mediante un modelo computacional basado en el método de Monte Carlo (MC) para estudiar la propagación de la radiación en materiales biológicos. Con esta información es posible estudiar las interacciones radiación-tejido en la ingeniería biomédica. En particular, se utiliza una implementación de un algoritmo de Monte Carlo basado en mallas (MMC) como método para mejorar la precisión en el modelado de tejidos no homogéneos. Se cuantifica el volumen y extensión del tejido ablacionado bajo diferentes parámetros del sistema empleado, fundamentalmente la energía, tiempo de pulso y tiempo de exposición. Los resultados pueden contribuir a la limitación de efectos no deseados en la planificación diagnóstica.es_ES
dc.description.sponsorshipEste Trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto del Plan Nacional de I+D+i “Cribado diagnóstico de microorganismos mediante microscopia avanzada e inteligencia artificial en patologías humana” (PID2021-127691OB-I00), del Ministerio de Ciencia e Innovación, cofinanciado con fondos FEDER, y por la Fundación Carolina a través de la beca concedida a R. Sosa-Santos.es_ES
dc.format.extent4 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Politécnica de Cartagenaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceLibro de actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB), Cartagena, 2023, 448-451es_ES
dc.titleAnálisis del volumen de ablación en diagnóstico médico mediante espectroscopía de plasma inducidoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-127691OB-I00/ES/CRIBADO DIAGNOSTICO DE MICROORGANISMOS MEDIANTE MICROSCOPIA AVANZADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PATOLOGIAS HUMANAS/
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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