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Laredo: democratización de análisis de flujos de datos para el mantenimiento predictivo

dc.contributor.authorDintén Herrero, Ricardo 
dc.contributor.authorZorrilla Pantaleón, Marta E. 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2024-01-29T15:46:29Z
dc.date.available2024-01-29T15:46:29Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.otherPID2021-124502OB-C42es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/31305
dc.description.abstractLa llegada del IoT y la IA a las fábricas permitirá optimizar sus procesos productivos. Pero la complejidad del proceso de minería de datos, la escasez de profesionales cualificados y la falta de herramientas dirigidas a no expertos, frena su despliegue en el sector industrial. Por ello, en este trabajo se analiza la literatura científica relacionada con herramientas para el análisis de flujos de datos y se plantea una propuesta de servicio, dirigido a usuarios no expertos (no científicos de datos), que permita acercar la construcción de workflows científicos escalables y distribuidos enfocados al mantenimiento predictivo y prescriptivo para su despliegue sobre la arquitectura industrial RAI4.0.es_ES
dc.description.sponsorshipFinanciado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ FEDER bajo la subvención PID2021-124502OB-C42 (PRESECREL) y por la Ayuda Concepción Arenal (BOC 18-10-2021)es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceActas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023), Ciudad Real, del 12 al 14 de septiembre de 2023, Biblioteca Digital de SISTEDES, 2023es_ES
dc.subject.otherData stream mininges_ES
dc.subject.otherNon-expert data scientistses_ES
dc.subject.otherPredictivees_ES
dc.subject.otherMaintenancees_ES
dc.titleLaredo: democratización de análisis de flujos de datos para el mantenimiento predictivoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherVersionhttps://hdl.handle.net/11705/JISBD/2023/8251es_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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Nombre:
LaredoDemocratizaciónAnálisis.pdf
Tamaño:
209.0Kb
Formato:
PDF
Descripción:
LaredoDemocratizaciónAnálisis

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