dc.contributor.author | Valero Díaz de Lamadrid, Carmen | es_ES |
dc.contributor.author | Barba, Raquel | es_ES |
dc.contributor.author | Pablo Marcos, Daniel | es_ES |
dc.contributor.author | Puente, Nuria | es_ES |
dc.contributor.author | Riancho Moral, José Antonio | es_ES |
dc.contributor.author | Santurtún Zarrabeitia, Ana | es_ES |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-01-24T13:28:14Z | |
dc.date.available | 2024-01-24T13:28:14Z | |
dc.date.issued | 2022-11 | es_ES |
dc.identifier.issn | 0025-7753 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1578-8989 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10902/31230 | |
dc.description.abstract | Introducción: Varios estudios han analizado la influencia de factores meteorológicos y geográficos en la incidencia de COVID-19. La estacionalidad podría tener importancia en la transmisión de SARS-CoV-2. Nuestro estudio evalúa el patrón geográfico de la COVID-19 en España y su relación con las distintas variables meteorológicas.
Métodos: Estudio ecológico a escala provincial que analiza la influencia de factores meteorológicos y geográficos en la incidencia acumulada de COVID-19 en las 52 provincias españolas (24 costeras y 28 del interior) durante las tres primeras olas. La incidencia acumulada se calculó con los datos del Instituto Nacional de Estadística (INE) y la Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE), las variables meteorológicas se obtuvieron de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).
Resultados: La incidencia acumulada total, en los tres periodos, fue menor en las provincias costeras que en las del interior (566 ± 181 vs. 782 ± 154; p = 2,5 × 10-5). La incidencia acumulada correlacionó negativamente con la temperatura media (r = -0,49; p = 2,2 × 10-4) y las precipitaciones (r = -0,33; p = 0,01), y positivamente con la altitud (r = 0,56; p = 1,4 × 10-5). Las provincias españolas con una temperatura media < 10 °C tuvieron casi el doble de incidencia acumulada que las provincias con temperaturas > 16 °C. La temperatura media y las precipitaciones fueron las variables asociadas con la incidencia acumulada provincial de COVID-19, con independencia de otros factores (Coeficiente Beta de -0,62; p = 3,7 × 10-7 y -0,47; p = 4,2 x 10-5, respectivamente).
Conclusiones: Los factores meteorológicos y geográficos podrían influir en la evolución de la pandemia en España. El reconocimiento de la estacionalidad del COVID-19 ayudaría a predecir nuevas olas. | es_ES |
dc.format.extent | 7 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Elsevier | es_ES |
dc.rights | Alojado según Resolución CNEAI 5/12/23 (ANECA) | es_ES |
dc.rights | © Elsevier | |
dc.source | Medicina Clinica
, 2022, 159 (6), 255-261 | es_ES |
dc.title | Influencia de los factores meteorológicos en la incidencia de COVID-19 en España | es_ES |
dc.title.alternative | Influence of weather factors on the incidence of COVID-19 in Spain | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.relation.publisherVersion | https://doi.org/10.1016/j.medcli.2021.10.010 | es_ES |
dc.rights.accessRights | closedAccess | |
dc.identifier.DOI | 10.1016/j.medcli.2021.10.010 | es_ES |
dc.type.version | publishedVersion | es_ES |