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dc.contributor.advisorCobo Ortega, Ángel 
dc.contributor.advisorRocha Blanco, Eliana Rocío 
dc.contributor.authorRodríguez Gutiérrez, Andrea
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2023-12-22T08:50:04Z
dc.date.available2023-12-22T08:50:04Z
dc.date.issued2023-09-15
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/30947
dc.description.abstractEl campo de la minería de texto se ha convertido en una herramienta poderosa a la hora de analizar grandes volúmenes de datos no estructurados en formato de texto. Este trabajo de fin de máster tiene como objetivo proporcionar una revisión teórica sobre el campo de la minería de texto y sus aplicaciones acompañada de ejemplos prácticos. Para ello, se realizará un análisis de las técnicas y metodologías utilizadas en la minería de texto, explicando la importancia del preprocesamiento y la selección de características en el análisis de texto. Posteriormente, se revisarán las diversas aplicaciones de la minería de texto en diferentes campos, como la clasificación de documentos, la elaboración de resúmenes y el análisis de sentimientos. Se destacarán los beneficios y desafíos de la aplicación de la minería de texto en cada uno de estos contextos, y se mencionarán los resultados y avances más relevantes en la literatura científica. Estas aplicaciones teóricas irán acompañadas de un ejemplo práctico para su mejor comprensión. El objetivo final de este TFM es contribuir al conocimiento en el área y proporcionar una base sólida para futuras investigaciones y aplicaciones de la minería de texto.es_ES
dc.description.abstractText mining field has become a powerful tool for analyzing large volumes of unstructured data in text format. This master's thesis aims to provide a theoretical review of the field of text mining and its applications accompanied by practical examples. For this purpose, an analysis of the techniques and methodologies used in text mining will be carried out, explaining the importance of preprocessing and feature selection in text analysis. Subsequently, several applications of text mining in different fields, such as document classification, summarization and sentiment analysis, will be reviewed. The benefits and challenges of applying text mining in each of these contexts will be highlighted, and the most relevant results and advances in the scientific literature will be mentioned. All these theoretical applications will be followed by a practical example for better appreciation. The goal of this TFM is to contribute to the knowledge in the area and provide a solid framework for future research and applications of text mining.es_ES
dc.format.extent60 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherMinería de textoes_ES
dc.titleTécnicas de minería de texto y sus principales aplicacioneses_ES
dc.title.alternativeTecniques of text mining and its applicationses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeMáster en Empresa y Tecnologías de la Informaciónes_ES


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