Aplicación de procesos de ciencia de datos para la recopilación, procesamiento y análisis de datos de una ONG
Application of data science processes for the collection, processing and analysis of data of an NGO
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URI: https://hdl.handle.net/10902/30824Registro completo
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Alcantar Martínez, Laura MónicaFecha
2023-09Director/es
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Palabras clave
Base de datos
Procesos ETL
Análisis de datos
KPI
Power BI
ONG
Date base
ETL Processes
Data analysis
NOG
Resumen/Abstract
La transformación digital en una Organización No Gubernamental consiste en digitalizar sus procesos de trabajo mientras se adopta un cambio cultural dentro de la organización, y del mismo modo, la generación de valor agregado a través de los datos es una de las tecnologías clave para el diseño y la operación de sus procesos y servicios.
En este Trabajo de Fin de Máster se aplican diferentes elementos de la ciencia de datos que suponen la generación de una estructura digital para el almacenamiento, procesamiento y análisis de los datos. Estos procesos van desde el diseño e implementación de una base de datos para digitalizar y centralizar los datos de la organización y el análisis de los mismos utilizando herramientas de análisis y visualización como lo son los tableros e informes con la herramienta de Micrisoft Power BI.
Digital transformation in a Non-Governmental Organization consists of digitizing its work processes while adopting a cultural change within the organization, and in the same way, the generation of added value through data is one of the key technologies for design and operation of its processes and services.
In this Master’s Thesis, different elements of data science are applied that involve the generation of a digital structure for the storage, processing and analysis of data. These processes range from the design and implementation of a database to digitize and centralize the organization’s data and its analysis using analysis and visualization tools such as dashboards and reports with the Microsoft Power BI tool.