Uso de la privacidad diferencial con datos de imagen médica extraídos de imágenes en formato DICOM

Abstract

Este trabajo de fin de master se enfoca en abordar la preocupación por la privacidad de los datos de imágenes medicas obtenidos de archivos DICOM. Con el propósito de preservar la privacidad del paciente mientras se comparten estos datos para diagnóstico, análisis e investigación, se explora la aplicación de técnicas de privacidad diferencial. Para ello, se lleva a cabo una revisión bibliográfica para comparar estrategias de privacidad diferencial para datos de imagen médica, evaluando su efectividad en proteger la privacidad sin sacrificar la utilidad de los datos. El proyecto incluye la extracción y preprocesamiento de datos de imágenes médicas, la implementación de técnicas de privacidad diferencial y la evaluación de su impacto en la calidad y utilidad de los datos para aplicaciones médicas. Los resultados contribuyen a la comprensión de como preservar la confidencialidad en un entorno de datos médicos digitales sin comprometer su valor.

This master’s thesis focuses on addressing the privacy concerns related to medical image data obtained from DICOM files. The application of differential privacy techniques is explored with the aim of preserving patient privacy while sharing this data for diagnosis, analysis and research purposes. To accomplish this, a literature review is conducted to compare differential privacy strategies for medical image data, evaluating their effectiveness in safeguarding privacy without sacrificing data utility. The proyect encompasses the extraction and preprocessing of medical image data, the implementation of differential privacy techniques, and the assessment of their impact on the quality and usefulness of the data for medical applications. The results contribute to the understanding of how to maintain confidentiality of digital data in a medical environment without compromising its value.