Impacto de los factores socioeconómicos sobre los estilos de vida, salud y uso de los servicios sanitarios en una cohorte pediátrica
Impact of socioeconomic factors on lifestyle, health and use of health services amongst a pediatric cohort
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URI: https://hdl.handle.net/10902/30573Registro completo
Mostrar el registro completo DCAutoría
Sasía García, MaríaFecha
2023-05Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Disponible después de
2028-05
Palabras clave
Socioeconomic status
Obesity
Maternal education
Childhood
Sedentarism
Lifestyle
Healthcare
Nivel socioeconómico
Obesidad
Educación materna
Infancia
Sedentarismo
Estilo de vida
Servicios sanitarios
Resumen/Abstract
Objectives: firstly, stablish whether socioeconomic status (SES) is related to the
use of healthcare in the first years of life and to evaluate if it has changed due to
the COVID-19 situation; secondly assessing the effect of SES on lifestyle and
health in early childhood.
Methods: 2014 children were recruited in two periods: the exposed cohort
(exposed to COVID-19 pandemic), including 1045 babies born in 2020 in the
HUMV and the non-exposed cohort, 969 babies born in 2018 in the same hospital
in order to assess relationship between SES and use of healthcare services.
Lifestyle was evaluated in a subpopulation (299 children born in 2020 and 560
children born in 2018). As measure of strength of association, odds ratio (OR)
and its confidence interval at 95% (CI 95%) were employed. A logistic regression
analysis adjusted confounding factors was performed.
Results: Higher SES offers protection against visits to emergency rooms (OR
adjusted 0.37; 95% CI 0.18 – 0.76) and this effect has also been reinforced by
exposure to COVID-19 (OR adjusted 0.27; 95% CI 0.10 – 0.93). Moreover, higher
SES also offers protection against obesity (OR adjusted 0.18; 95% CI 0.06-0.54),
excessive use of screens (OR adjusted 0.28; 95% CI 0.16-0.49) and following an
adequate sleep routine (OR adjusted 8.33; 95% CI 1.12-50). Maternal
educational level was the most consistent indicator of SES found.
Conclusion: the influence of socioeconomic status in health and lifestyle is
present since the first years of life, resulting in health inequalities and
representing a risk factor for future diseases. This influence is also present
regarding the use of healthcare and its effect has been reinforced by the COVID 19 pandemic.
Objetivos: en primer lugar, establecer si el nivel socioeconómico se relaciona
con el uso de servicios sanitarios en los primeros años de vida y evaluar si ha
cambiado debido a la situación de COVID-19; en segundo lugar, evaluar el efecto
del nivel socioeconómico en el estilo de vida y la salud en los primeros años de
vida.
Métodos: se reclutaron 2014 niños en dos períodos: la cohorte expuesta
(expuesta a la pandemia de COVID-19), que incluyó a 1045 bebés en 2020 en
el HUMV, y la cohorte no expuesta, 969 bebés nacidos en 2018 en el mismo
hospital, para evaluar la relación entre el nivel socioeconómico y el uso de
servicios médicos. El estilo de vida se evaluó en una subpoblación (299 niños
nacidos en 2020 y 560 niños nacidos en 2018). Como medida de la fuerza de la
asociación, se utilizaron la odds ratio (OR) y su intervalo de confianza del 95%
(IC 95%). Se empleó un análisis de regresión logística ajustado por factores de
confusión.
Resultados: Un mayor nivel socioeconómico ofrece protección contra las visitas
a salas de emergencia (OR ajustada 0,37; IC 95% 0,18 - 0,76) y este efecto
también se ha reforzado por la exposición a COVID-19 (OR ajustada 0,27; IC
95% 0,10 - 0,93). Además, un mayor nivel socioeconómico también ofrece
protección contra la obesidad (OR ajustada = 0,18; IC 95% 0,06-0,54), el uso
excesivo de pantallas (OR ajustada = 0,28; IC 95% 0,16-0,49) y seguir una rutina
de sueño adecuada (OR ajustada 8,33; IC 95% 1,12-50). El nivel educativo de
la madre fue el indicador de nivel socioeconómico más consistente con las
asociaciones.
Conclusión: la influencia del nivel socioeconómico en la salud y el estilo de vida
está presente desde los primeros años de vida, lo que resulta en desigualdades
en salud y representa un factor de riesgo para enfermedades futuras. Esta
influencia también está presente en lo que respecta al uso de atención médica y
su efecto se ha visto reforzado por la pandemia de COVID-19.
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