Repercusión en la práctica clínica diaria del uso de biomarcadores de LCR para el estudio de la enfermedad de Alzheimer

Abstract

Introducción: Los biomarcadores de enfermedad de Alzheimer (EA) en líquido cefalorraquídeo (LCR) han mostrado utilidad en investigación, forman parte de los criterios diagnósticos actuales y constituyen el eje central del nuevo marco conceptual de la EA. Su incorporación a la rutina asistencial, gracias al desarrollo de plataformas de análisis automatizado, es más reciente. Objetivos: Evaluar la utilidad clínica del análisis automatizado de los biomarcadores de EA en LCR en el diagnóstico y manejo farmacológico de pacientes con deterioro cognitivo. Material y métodos: Estudio descriptivo longitudinal retrospectivo de una serie de pacientes sometidos a determinación de biomarcadores en LCR mediante la plataforma automatizada Lumipulse. Resultados: Se incluyeron 179 pacientes (61,5% mujeres, 68,8±7,7 años). Los biomarcadores en LCR contribuyeron a modificar el diagnóstico en el 77,7% y a realizar un cambio en el tratamiento en el 41,3%. El grado de confianza diagnóstica se incrementó de forma significativa, alcanzando un grado alto-muy alto en el 91,6%. Encontramos una buena concordancia (Kappa=0,762; p<0,001) entre LCR y PET amiloide. Solo 2/179 pacientes experimentaron cefalea post-punción. Conclusiones: El análisis de los biomarcadores de EA en LCR es una técnica segura y bien tolerada, que aumenta la precisión del diagnóstico clínico y tiene un impacto significativo en el tratamiento farmacológico del paciente.

Introduction: Cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers of Alzheimer's disease (AD) have shown usefulness in research, are part of the current diagnostic criteria and constitute the central axis of the new conceptual framework of AD. Thanks to the development of automated analysis platforms, they have recently become part of the routine practice. Objectives: To evaluate the clinical utility of the automated analysis of AD biomarkers in CSF in the diagnosis and pharmacological management of patients with cognitive impairment. Material and methods: Retrospective longitudinal descriptive study of a series of patients who underwent CSF biomarker determination using the Lumipulse automated platform. Results: 179 patients (61.5% women, 68.8±7.7 years) were included. CSF biomarkers contributed to modifying the diagnosis in 77.7% and making a change in treatment in 41.3%. The degree of diagnostic confidence increased significantly, reaching a high-very high diagnostic confidence degree in 91.6%. We found a good concordance (Kappa=0.762; p<0.001) between CSF and PET-amyloid. Only 2/179 patients experienced post-puncture headache. Conclusions: The analysis of AD biomarkers in CSF is a safe and well-tolerated technique, which increases the accuracy of clinical diagnosis and has a significative impact on the patient's pharmacological treatment