El presente trabajo de fin de grado se centra desarrollar códigos informáticos que permitan abordar problemas ambientales espaciales, con un enfoque en la comparación de las concentraciones de CO durante los meses de abril de los años 2019, 2020 y 2021. La contaminación del aire es un desafío ambiental crítico que impacta tanto en la salud humana como en el ecosistema. La medición precisa de las concentraciones de CO en la atmósfera es fundamental para monitorear y abordar la calidad del aire. El sensor TROPOMI, ubicado en el satélite Sentinel-5P, se utiliza para recopilar datos relevantes sobre la concentración de gases atmosféricos. Se ha implementado una serie de códigos para procesar y transferir estos datos a ArcGIS, lo que facilita el análisis espacial de los mismos. Estos códigos se han mostrado eficaces en la descarga de datos de TROPOMI, su importación en ArcGIS y la realización de análisis geoespaciales. La aplicación de estas herramientas ha permitido investigar la distribución espacial de las concentraciones de CO en toda Europa. Este estudio es relevante ya que contribuye al entendimiento de la calidad del aire y puede ser fundamental para la toma de decisiones en políticas ambientales. Además, los códigos desarrollados tienen potencial utilidad para otros investigadores interesados en abordar problemas ambientales espaciales diversos.
This undergraduate thesis focuses on developing computer codes to address spatial environmental issues, with a specific focus on comparing CO concentrations during the months of April in the years 2019, 2020, and 2021. Air pollution is a critical environmental challenge that impacts both human health and the ecosystem. Accurate measurement of CO concentrations in the atmosphere is essential for monitoring and addressing air quality. The TROPOMI sensor, located on the Sentinel-5P satellite, is used to collect relevant data on atmospheric gas concentrations. A series of computer codes has been implemented to process and transfer this data to ArcGIS, facilitating spatial analysis. These codes have proven effective in downloading TROPOMI data, importing it into ArcGIS, and conducting geospatial analyses. The application of these tools has allowed for the investigation of the spatial distribution of CO concentrations across Europe. This study is significant as it contributes to the understanding of air quality and can play a crucial role in shaping environmental policy decisions. Furthermore, the developed codes have the potential to be useful for other researchers interested in addressing various spatial environmental issues.
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