Evaluación de modelos de valores extremos sobre la cota de inundación y sus componentes
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URI: https://hdl.handle.net/10902/30321Registro completo
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Hernández Brito, MarcoFecha
2023-09-13Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Resumen/Abstract
RESUMEN: El nivel del mar junto con el oleaje son los principales indicadores que se emplean para entender el comportamiento de la superficie del océano. El entendimiento de su comportamiento es de gran importancia a la hora de prevenir los impactos que las condiciones extremas pueden generar en la costa. Ante este contexto, el presente trabajo pretende contribuir al entendimiento de las distintas variables que constituyen el nivel del mar total. Concretamente, se centra la atención en los distintos modelos estadísticos clásicos existentes que se utilizan para predecir el comportamiento de los valores extremos de estas variables, añadiendo un modelo más que, si bien no ha sido tan explorado, presenta visibles mejoras en los ajustes de estos valores. El estudio se aplica en 21 puntos costeros pertenecientes a distintas regiones climáticas. El propósito es analizar el desempeño de dichos modelos ante distintas condiciones extremas que presentan ciertas problemáticas a la hora de su modelado.
ABSTRACT: Sea level and waves are the main indicators used to understand the behavior of the ocean surface. The understanding of their behavior is of great importance when it comes to prevent the impacts that extreme conditions can generate on the coast. In this context, the present work aims to contribute to the understanding of the different variables that constitute the total sea level. Specifically, attention is focused on the different existing classical statistical models that are used to predict the behavior of the extreme values of these variables, adding one more model that, although it has not been explored as much, presents visible improvements in the adjustments of these values. The study is applied to 21 coastal points belonging to different climatic regions. The purpose is to analyze the performance of these models under different extreme conditions that present certain problems when modeling them.