Gestion conjunta de recursos y division funcional en redes C-RAN

Abstract

En este trabajo se plantea un problema de optimización que aborda dos aspectos fundamentales: la gestión de los recursos radio y la selección de la división funcional en arquitecturas C-RAN. Se desarrollan e implementan algoritmos inteligentes que proporcionan soluciones óptimas a dicho problema. Se plantean dos alternativas centradas en la minimización de la asignación de recursos de las estaciones base, basadas en dos aproximaciones diferentes, y se diseña un tercer algoritmo que resuelve además la selección de la división funcional de forma dinámica. Se consideran diversos escenarios de aplicación para la validación de los tres algoritmos, diferenciándose en el número de estaciones base desplegadas y en las áreas existentes. Se crea un entorno de simulación que permite la evaluación de los algoritmos desarrollados, así como la automatización de su ejecución para facilitar la realización de experimentos. Este entorno posibilita la generación de resultados y su visualización de forma gráfica para su posterior análisis. A partir de esta herramienta, se realizan un amplio número de experimentos, con la finalidad de analizar el rendimiento de los algoritmos propuestos.

The management of the radio resources and the selection of the functional split in C-RAN architectures. Intelligent algorithms that provide optimal solutions to such problem are designed and implemented. Two algorithms, which aim at the reduction of the resources allocated by the base stations, based on two different approximations, are proposed, and a third algorithm, to also tackle the dynamic selection of the functional split, is then discussed. Diverse application scenarios are considered for the validation of the implemented algorithms, distinguishing from one another in the number of deployed base stations and in the underlying areas. A simulation environment is created with the goal of allowing the evaluation of the developed algorithms, as well as the automation of its execution. This environment enables the generation of results and its graphical visualization for its corresponding analysis. By exploiting this tool, it is possible to conduct a large number of experiments, with the purpose of analyzing the performance of the proposed algorithms.