Desarrollo de un sistema de reconocimiento facial basado en algoritmos de machine learning

Abstract

El objetivo principal del presente TFG será el desarrollo de un Sistema de Reconocimiento Facial que pueda ser integrado fácilmente en un Sistema de Control de Accesos convencional. La finalidad más importante de este sistema es eliminar el riesgo de ingreso no autorizado mediante el uso de técnicas de reconocimiento facial, evitando así la posibilidad de falsificación de reconocimientos positivos, utilizando una fotografía de una persona autorizada. Esto se pretende conseguir mediante el empleo de un sistema de doble verificación. El hardware del sistema será implementado mediante una cámara, un mini PC y una pantalla, los cuales trabajan en conjunto para proporcionar un control de accesos preciso y confiable. En cuanto al software, se compararán varias redes neuronales y se escogerá la óptima para el trabajo a realizar. Además, se modificará esta red neuronal con el fin de integrar el sistema de doble verificación mencionado anteriormente. Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo demostrar la viabilidad y eficacia de la implementación de un método de reconocimiento facial mediante biometría y Machine Learning. Se espera que este trabajo sea de utilidad para estudiantes, profesionales y personas interesadas en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje automático y la biometría, especialmente en lo que se refiere a la aplicación de estas tecnologías en el reconocimiento facial.

The main objective of this Bachelor's Thesis is the development of a Facial Recognition System that can be easily integrated into a conventional Access Control System. The primary purpose of this system is to eliminate the risk of unauthorized entry using facial recognition techniques, thereby preventing the possibility of falsified positive identifications using a photograph of an authorized person. This is intended to be achieved through the use of a dual verification system. The hardware of the system will be implemented using a camera, a development board, and an integrated display, which work together to provide accurate and reliable access control. Regarding the software, various neural networks will be compared and the most suitable one for the task will be selected. Furthermore, this neural network will be modified to incorporate the aforementioned dual verification system. This final degree work aims to demonstrate the viability and effectiveness of the implementation of a facial recognition method using biometrics and Machine Learning (ML). It is expected that this work will be useful for students, professionals and people interested in the field of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning and biometrics, especially regarding the application of these technologies in facial recognition.