Identificación de canto de aves mediante redes neuronales

Abstract

En este trabajo fin de grado se analizan distintas soluciones propuestas en la literatura dentro del campo de Aprendizaje Automático para la identificación de pájaros a través de una grabación de su canto. Partiendo de un dataset con múltiples grabaciones del canto de varias especies diferentes, se explicará el proceso de aprendizaje elegido, que incluirá el tratamiento inicial de los datos y el entrenamiento de varias redes neuronales. Se utilizará el lenguaje de programación Python y las bibliotecas de código abierto para la construcción de redes neuronales como son Tensor- Flow, Keras y Sklearn.

The aim of this final degree project is to analyze different solutions proposed in the literature within the field of Machine Learning for the identification of birds through a recording of their song. Starting from a dataset with multiple recordings of the song of several different species, the chosen learning process will be explained, which will include the initial treatment of the data and the training of the neural network models. The programming language that will be used is Python together with open source libraries for the construction of neural networks such as Ten- sorFlow, Keras and Sklearn.