Métodos automáticos para la cuantificación de la calidad de la voz

Abstract

El objetivo de este trabajo es estudiar la cuantificación de la calidad acústica de la voz mediante métodos automáticos, tanto en voz hablada como en canto, con el fin de evaluar la mejoría en la calidad de la voz después de un tratamiento experimental especifico. Para ello, se dispone de un dataset limitado de grabaciones de voces habladas y de canto, tanto de antes del experimento como de después, junto con una serie de etiquetas de valoraciones subjetivas proporcionadas por expertos. Después de estudiar varios métodos relacionados con el Acoustic Voice Quality Index, que es una métrica estandarizada para medir la calidad de una voz, el estudio se centra en métricas que cuantifican la presencia de armónicos y la calidad de vibratos. Los resultados del estudio indican que las valoraciones subjetivas de los expertos no se pueden modelar mediante técnicas automáticas, posiblemente debido a la gran variedad en etiquetas y el numero bajo de grabaciones. Tampoco se observa una mejoría en la calidad de la voz después del experimento según las métricas estudiadas.

The aim of this work is to study the quantification of the acoustic quality of the voice by means of automatic methods, both in spoken and singing voice, in order to evaluate the improvement in the acoustic quality of the voice after a specific experimental treatment. For this purpose, a limited dataset of spoken and singing voice recordings is available, both before the experiment and after, along with a series of subjective rating labels provided by experts. After studying various methods related to the Acoustic Voice Quality Index, which is a standardized metric for measuring voice quality, the study focuses on metrics that quantify he presence of harmonics and the quality of vibrates. The results of the study indicate that the subjective ratings of the experts cannot be modeled by automatic techniques, possibly due to the large variety in labels and the low number of recordings. There is also no improvement in voice quality after the experiment according to the metrics studied.