dc.contributor.author | Ganoza Quintana, José Luis | |
dc.contributor.author | Fanjul Vélez, Félix | |
dc.contributor.author | Arce Diego, José Luis | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-03-20T16:24:55Z | |
dc.date.available | 2023-03-20T16:24:55Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-45972-8 | |
dc.identifier.other | PID2021-127691OB-I00 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10902/28264 | |
dc.description.abstract | La biopsia convencional es el principal estándar del diagnóstico histológico. La histología digital incluye automatización y diagnóstico mejorado, digitaliza imágenes microscópicas de muestras histológicas y analiza parámetros similares. El presente enfoque propone el uso novedoso del contraste de fase en la histología digital clínica para mejorar el diagnóstico. El uso de cortes de tejido fresco sin etiquetas evita los dispositivos de procesamiento y reduce el tiempo de procesamiento. Los parámetros de contraste de fase que se implementan y calculan son: la escala externa, la dimensión fractal, el factor de anisotropía de esparcimiento, el coeficiente de esparcimiento y la varianza del índice de refracción. Se emplean imágenes de muestras sanas y tumorales de colon. Se han utilizado un total de 84 imágenes con aumentos de 10x, 20x y 40x. La importancia de la discriminación entre tejidos sanos y tumorales se evalúa estadísticamente con ANOVA (valor p < 0,005). El análisis se realiza para diferentes aumentos. Se muestra una dependencia del tipo de parámetro y del aumento de la imagen. El p-valor de los parámetros más significativos está por debajo de 10-5. Las muestras de los tejidos de colon presentan un conjunto de parámetros de contraste de fase significativos. En concreto la dimensión fractal a 10x es significativa para este tipo de tejido bajo análisis. Estos resultados son prometedores para el uso del contraste de fase avanzado en la praxis clínica de histología digital | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este Trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto del Plan Nacional de I+D+i “Cribado diagnóstico de microorganismos mediante microscopia avanzada e inteligencia artificial en patologías humana” (PID2021- 127691OB-I00), del Ministerio de Ciencia e Innovación, cofinanciado con fondos FEDER. | es_ES |
dc.format.extent | 4 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Valladolid | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | CASEIB 2022: XL Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: libro de actas, Valladolid, 2022, 494-497 | es_ES |
dc.title | Discriminación histológica mediante propiedades ópticas de fase de muestras tisulares de colon | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.type.version | publishedVersion | es_ES |