Pronóstico de parámetros meteorológicos, usando minería de datos. Un caso práctico

Abstract

RESUMEN: Este trabajo aborda el problema del pronóstico de parámetros meteorológicos como son temperatura, humedad relativa, radiación solar, punto de rocío y precipitaciones, a partir de un conjunto de datos obtenidos en una estación meteorológica. Para resolver este problema se han usado técnicas de minería de datos, entre ellas M5Rules, M5P, Regresión lineal y Vecino más cercano. Como resultado del trabajo se muestra que la técnica M5Rules es apropiada para el pronóstico de temperatura, humedad relativa, así como para punto de rocío; mientras que la técnica del vecino más cercano es más apropiada para el pronóstico de radiación solar y precipitaciones.

ABSTRACT: This work addresses the problem of forecasting meteorological parameters such as temperature, relative humidity, solar radiation, dew point and rainfall, from a set of data obtained from a weather station. In order to solve this problem, data mining techniques have been used, including M5Rules, M5P, Linear Regression and Nearest Neighbor. As a result, it is shown that the M5Rules technique is appropriate for the forecast of temperature, relative humidity, as well as for dew point; while the nearest neighbor technique is more appropriate for forecasting solar radiation and precipitation.