Metaheurísticas con Python: casos prácticos

Abstract

RESUMEN: El presente estudio muestra la potencialidad de uso de las técnicas metaheurísticas, para abordar problemas de toma de decisiones en contextos de gran complejidad y con aplicabilidad a una gran variedad de campos. Se presentan casos prácticos en el campo de la acuicultura y la gestión de granjas de cultivo de peces; así como, en la ingeniería inversa. Estos casos abordan problemas de optimización de gran complejidad por el alto número de variables y restricciones. Para resolver este tipo de problemas se presentan algunos métodos metaheurísticos implementados en Python, como herramientas útiles para conseguir soluciones satisfactorias. Las soluciones obtenidas han sido óptimas o cuasióptimas conseguidas en tiempos aceptables.

ABSTRACT: This study shows the potential use of metaheuristic techniques to address decision-making problems in contexts of great complexity and with applicability to a wide variety of fields. Practical cases are presented in the field of aquaculture and the management of fish farms; as well as, in reverse engineering. These cases address highly complex optimization problems due to the high number of variables and restrictions. To solve this type of problems, some metaheuristic methods implemented in Python are presented as useful tools to achieve satisfactory solutions. The solutions obtained have been optimal or quasi-optimal achieved in acceptable times.