• Mi UCrea
    Ver ítem 
    •   UCrea
    • UCrea Investigación
    • Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
    • D20 Proyectos de Investigación
    • Ver ítem
    •   UCrea
    • UCrea Investigación
    • Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación
    • D20 Proyectos de Investigación
    • Ver ítem
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Designing AfriCultuReS services to support food security in Africa

    Ver/Abrir
    DesigningAfriCultuRe ... (2.068Mb)
    Identificadores
    URI: https://hdl.handle.net/10902/28020
    DOI: 10.1111/tgis.12684
    ISSN: 1361-1682
    ISSN: 1467-9671
    Compartir
    RefworksMendeleyBibtexBase
    Estadísticas
    Ver Estadísticas
    Google Scholar
    Registro completo
    Mostrar el registro completo DC
    Autoría
    Alexandridis, T. K.; Ovakoglou, G.; Cherif, I.; Gómez Giménez, M.; Laneve, G.; Kasampalis, D.; Moshou, D.; Kartsios, Stergios; Karypidou, M. C.; Katragkou, Eleni; Herrera García, SixtoAutoridad Unican; Kganyago, M.; Mashiyi, N.; Pattnayak, K.; Challinor, A.; Pritchard, R.; Brockington, D.; Kagoyire, C.; Suarez Beltran, J.
    Fecha
    2020-09
    Derechos
    © John Wiley & Sons
    Publicado en
    Transactions in GIS 2020 September pp 1-29.
    Editorial
    Wiley-Blackwell
    Enlace a la publicación
    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.12684
    Palabras clave
    Earth observation
    Agricultural monitoring system
    Early warning system
    Resumen/Abstract
    ABSTRACT: Earth observation (EO) data are increasingly being used to monitor vegetation and detect plant growth anomalies due to water stress, drought, or pests, as well as to monitor water availability, weather conditions, disaster risks, land use/land cover changes and to evaluate soil degradation. Satellite data are provided regularly by worldwide organizations, covering a wide variety of spatial, temporal and spectral characteristics. In addition, weather, climate and crop growth models provide early estimates of the expected weather and climatic patterns and yield, which can be improved by fusion with EO data. The AfriCultuReS project is capitalizing on the above to contribute towards an integrated agricultural monitoring and early warning system for Africa, supporting decision making in the field of food security. The aim of this article is to present the design of EO services within the project, and how they will support food security in Africa. The services designed cover the users' requirements related to climate, drought, land, livestock, crops, water, and weather. For each category of services, results from one case study are presented. The services will be distributed to the stakeholders and are expected to provide a continuous monitoring framework for early and accurate assessment of factors affecting food security in Africa.
    Colecciones a las que pertenece
    • D20 Artículos [488]
    • D20 Proyectos de Investigación [345]

    UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

    Repositorio realizado por la Biblioteca Universitaria utilizando DSpace software
    Contacto | Sugerencias
    Metadatos sujetos a:licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 España
     

     

    Listar

    Todo UCreaComunidades y coleccionesFecha de publicaciónAutoresTítulosTemasEsta colecciónFecha de publicaciónAutoresTítulosTemas

    Mi cuenta

    AccederRegistrar

    Estadísticas

    Ver Estadísticas
    Sobre UCrea
    Qué es UcreaGuía de autoarchivoArchivar tesisAcceso abiertoGuía de derechos de autorPolítica institucional
    Piensa en abierto
    Piensa en abierto
    Compartir

    UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

    Repositorio realizado por la Biblioteca Universitaria utilizando DSpace software
    Contacto | Sugerencias
    Metadatos sujetos a:licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 España