Valoración del método de densidades focales (Kernel) para la identificación de los patrones espaciales de crecimiento de la población en España
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Mostrar el registro completo DCAutoría
Cos Guerra, Olga de
Fecha
2004Derechos
© Los autores
Publicado en
Geofocus, 2004, 4, 136-165
Editorial
Grupo de Tecnologías de la Información Geográfica-Asociación de Geógrafos Españoles
Palabras clave
Estimadores focales (método Kernel)
Densidad de población
Dinámica demográfica
Descentralización
Patrones espaciales
Kernel methods
Population densities
Demographic dynamics
Decentralization
Spatial pattern
Resumen/Abstract
RESUMEN. La distribución de la población en España ha experimentado a lo largo de las últimas décadas un acelerado proceso de redistribución espacial. Éste, se materializó en diferentes fases, desde las primeras de centralización absoluta, hasta las más recientes, de descentralización, generalizadas en gran parte de las ciudades españolas. Para plasmar cartográficamente la tendencia e intensidad de estos procesos de redistribución demográfica, se evalúa como alternativa la adecuación del método de estimadores o densidades focales –concepto propuesto por A. Moreno, que responde al término inglés Kernel-, al permitir sus resultados la definición de patrones espaciales que pudieran quedar encubiertos en las extendidas salidas cartográficas coropléticas, resultantes de las densidades de base administrativa, en este caso, de base municipal.
ABSTRACT. Spanish population has experienced along the last decades an important process of spatial redistribution. It is materialized in different phases, since the first one of absolute centralization, to the most recent one of decentralization, generalized in most of the Spanish cities. For mapping the trend and intensity of these demographic redistribution processes, in this paper it is evaluated the adequacy of Kernel density method. The results enable the definition of spatial patterns that otherwise could remain concealed using traditional mapping techniques, relying on densities based on spatial administrative units.
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