dc.contributor.author | Dintén Herrero, Ricardo | |
dc.contributor.author | López Martínez, Patricia | |
dc.contributor.author | Yébenes Serrano, Juan Rafael | |
dc.contributor.author | Zorrilla Pantaleón, Marta E. | |
dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-01-31T13:54:04Z | |
dc.date.available | 2023-01-31T13:54:04Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | AEI/10.13039/501100011033 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10902/27489 | |
dc.description.abstract | Uno de los principales objetivos de la Industria 4.0 es lograr la necesaria integración horizontal y vertical del sistema de producción. Para ello es necesario desplegar una plataforma digital que integre y procese la ingente cantidad de datos generados en el entorno. Mucha de esta información procede del IoT, y, en concreto, corresponde a sensores que emiten flujos continuos de datos cuyo análisis mediante técnicas de minería de datos permitiría mejorar los procesos industriales, como por ejemplo construyendo modelos dirigidos al mantenimiento preventivo y predictivo de los sistemas físicos, donde aún hay retos abiertos. El objeto de este artículo es describir el punto de partida de esta investigación que es el resultado de un proyecto del plan nacional y discutir su extensión señalando las líneas de trabajo que se pretenden abordar y los resultados que se per-sigue conseguir para contribuir al avance de la I4.0. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido parcialmente apoyado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033/ FEDER "Una manera de hacer Europa" bajo la subvención TIN2017-86520-C3-3-R (PRECON-I4) y por la Ayuda Concepción Arenal del Programa de Personal Investigador en formación Predoctoral de la Universidad de Cantabria y el Gobierno de Cantabria (BOC 18-10-2021). | es_ES |
dc.format.extent | 4 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | Attribution 4.0 International | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.source | Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), Santiago de Compostela, SISTEDES, 2022 | es_ES |
dc.subject.other | Big data | es_ES |
dc.subject.other | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject.other | Cloud computing | es_ES |
dc.subject.other | Arquitecturas intensivas en datos | es_ES |
dc.subject.other | IoT | es_ES |
dc.title | Minería de flujos de datos en entornos heterogéneos y distribuidos: aplicación en la Industria 4.0 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.relation.publisherVersion | http://hdl.handle.net/11705/JISBD/2022/1921 | es_ES |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
dc.type.version | publishedVersion | es_ES |