Minería de flujos de datos en entornos heterogéneos y distribuidos: aplicación en la Industria 4.0
Ver/ Abrir
Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10902/27489Registro completo
Mostrar el registro completo DCAutoría
Dintén Herrero, Ricardo



Fecha
2022Derechos
Attribution 4.0 International
Publicado en
Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022), Santiago de Compostela, SISTEDES, 2022
Enlace a la publicación
Palabras clave
Big data
Inteligencia artificial
Cloud computing
Arquitecturas intensivas en datos
IoT
Resumen/Abstract
Uno de los principales objetivos de la Industria 4.0 es lograr la necesaria integración horizontal y vertical del sistema de producción. Para ello es necesario desplegar una plataforma digital que integre y procese la ingente cantidad de datos generados en el entorno. Mucha de esta información procede del IoT, y, en concreto, corresponde a sensores que emiten flujos continuos de datos cuyo análisis mediante técnicas de minería de datos permitiría mejorar los procesos industriales, como por ejemplo construyendo modelos dirigidos al mantenimiento preventivo y predictivo de los sistemas físicos, donde aún hay retos abiertos. El objeto de este artículo es describir el punto de partida de esta investigación que es el resultado de un proyecto del plan nacional y discutir su extensión señalando las líneas de trabajo que se pretenden abordar y los resultados que se per-sigue conseguir para contribuir al avance de la I4.0.
Colecciones a las que pertenece
- D30 Congresos [57]
- D30 Proyectos de Investigación [116]