RESUMEN: Se presenta una revisión de los métodos de cálculo de la capacidad de carga y asientos de columnas de grava, y sus puntos más inciertos o deficientes, así como recientes avances que permiten una solución más ajustada. El análisis se refiere al caso de columnas bajo terraplenes o áreas extensas cargadas. En primer lugar, se presenta el problema de la predicción de la estabilidad de las columnas en suelos blandos, para lo que la aplicación de los distintos métodos conduce a resultados dispares. El tema central de la conferencia es el análisis del reparto de cargas entre terreno y columnas. Este reparto, variable a lo largo del proceso de consolidación, está gobernado por la rigidez relativa de columnas y terreno y tiene múltiples consecuencias: la evaluación de la estabilidad de las columnas en suelos blandos, la magnitud de los asientos producidos, la velocidad de consolidación radial hacia las columnas como elementos drenantes y la capacidad portante media del terreno reforzado. En el texto se presentan avances recientes de carácter teórico, contrastados con experimentación en laboratorio y observación de casos reales, que suponen una importante mejora de los métodos de cálculo tradicionales
ABSTRACT: The lecture presents a review of the available methods for calculation of the bearing capacity and settlements of stone columns under embankments or large areas with distributed loads. First, the prediction of column stability in soft toils is commented: the application of existing methods leads to very different results, often due to misinterpretation of the inherent assumptions associated to each of them. The central part of the text deals wíth the load transfer between soil and columns, governed by their relatíve stiffness and variable along the consolidation process, and its consequences on the magnitude on magnitude of the settlements, their evolution in time (radial consolidation towards the draining columns), and the resultíng bearing capacity of the treated ground. In these aspects, recent developments in the design methods are presented, . against laboratory experiments and observation of real cases. These advances mean a significant improvement of the quality of the predictions
