RESUMEN: La brecha de género, entendida como la diferencia entre los valores masculino y femenino en relación con el valor masculino de una determinada variable, es un aspecto que ha sido objeto de estudio durante muchos años al ser una herramienta adecuada para la medición de la igualdad de género.
El objetivo de este trabajo es el análisis de la desigualdad de género en las dimensiones salario, liderazgo y educación para los países del sur de Europa, es decir, Portugal, España, Italia y Grecia. Los años para los que se va a realizar en estudio son 2010, 2014 y 2018. Dichos años son los comprendidos entre las dos grandes crisis el siglo XXI, la crisis económica del 2008 y la crisis económica y sanitaria provocada por el COVID-19. Para ello, se ha calculado el índice de desigualdad como el promedio de las brechas de las tres dimensiones seleccionadas. Después, se han analizado los resultados obtenidos con el fin de establecer una relación entre las variables y poder aproximarnos a las causas que generan la desigualdad entre hombres y mujeres. Más tarde se procede a discutir estos resultados situándolos en el contexto de las normativas de cada país con la finalidad de entender si las políticas llevadas a cabo por cada país han tenido el efecto deseado o, por el contrario, han agravado la desigualdad de género.
ABSTRACT: The gender gap, understood as the difference between the masculine and feminine values in relation to the masculine value of a certain variable, is an aspect that has been the object of study for many years as it is a suitable tool for measuring gender equality gender.
The aim of this paper is to analyse gender inequality in the dimensions of wages, leadership and education for the Southern European countries, i.e. Portugal, Spain, Italy and Greece. The years of the study are 2010, 2014 and 2018. These are the years between the two great crises of the 21st century, the economic crisis of 2008 and the economic and health crisis caused by COVID-19. To do so, the inequality index is calculated as the average of the gaps of the three selected dimensions. Afterwards, the results were analysed in order to establish a relationship between the variables, and to approach the causes that generate inequality between men and women. These results are discussed in the context of each country's regulations in order to understand whether the policies implemented by each country have had the desired effect or, on the contrary, have aggravated gender inequality.
