Economics of mental health and quality of life among older europeans

Abstract

RESUMEN: La pandemia del COVID-19 ha puesto de relieve la importancia de los problemas de salud mental. Los objetivos de este estudio son varios: determinar cómo se ha visto afectada la salud mental por el COVID-19 entre los adultos mayores. Además, busca identificar los principales drivers sociodemográficos que influyen en la salud mental y la calidad de vida y observar si el Covid-19 afecta por igual a la salud mental, examinando si existen diferencias de género y qué ocurre con el gradiente social. Del mismo modo, se pretende observar si existen diferencias en la salud mental entre los adultos mayores cuando los individuos viven solos versus aquellos que no viven en dos periodos diferentes. Los dos periodos seleccionados son el año 2018 y el año 2019 incluyendo datos hasta marzo de 2020. Para obtener una respuesta a estos objetivos se realizan dos análisis econométricos: un modelo de regresión logística y un modelo de diferencias en diferencias {DIO). La regresión logística muestra que el COVID-19 ha influido en la salud mental de las personas y que también tiene un impacto desigual según género y gradiente social. En cuanto al modelo de diferencias en diferencias, se encuentra que, al menos antes de la pandemia, los efectos negativos de la soledad sobre la salud mental no se intensifican con el paso del tiempo. Por lo tanto, se concluye que el COVID- 19 afecta negativamente la salud mental de los individuos, además, genera diferencias entre ellos y, finalmente, la soledad ante el COVID-19 no agrava la salud mental. Por tanto, se espera que esa línea de investigación continúe en el futuro para comprobar si los datos de la pandemia del COVID-19 afectan realmente a la salud mental en relación con la soledad. Además, se buscará ampliar con otros métodos, como la inteligencia artificial, y en concreto, utilizando el machine learning.

ABSTRACT: The Covid 19 pandemic has highlighted the importance of mental health problems. The objectives of this study are several: to determine how mental health has been affected by Covid-19 among older adults. In addition, it searchs to identify the main sociodemographic drivers that influence mental health and quality of life and to observe whether Covid-19 affects mental health equally, examining whether there are gender differences and what happens with the social gradient. Furthermore, it is intended to observe if there are differences in mental health between older adults when individuals live alone versus those who do not in two different periods. The two selected periods are the year 2018 and the year 2019 including data up to March 2020.To obtain an answer to these objectives, two econometric analyzes are carried out: a logistic regression model anda differences-in-differences model (DIO). The logistic regression shows that COVID- 19 has influenced people's mental health and that it also has an unequal impact according to gender and social gradient. Regarding the differences-in-differences model, it is found that, at least before the pandemic, the negative effects of loneliness on mental health are not intensified by the pass of the time. Therefore, it is concluded that COVID- 19 negatively affects the mental health of individua Is. In addition, it generates differences between them and, finally, loneliness before COVID-19 does not aggravate mental health. Hence, it is expected that those line of research will continue in the future to check if the data from the COVID-19 pandemic really arises for mental health in relation to loneliness. In addition, it will seek to expand with other methods such as artificial intelligence and specifically, using machine learning.