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dc.contributor.advisorLlata García, J. R. 
dc.contributor.authorPlacer Maruri, Emilio 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2022-10-11T12:23:01Z
dc.date.issued2022-05-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/26194
dc.description.abstractRESUMEN: La evolución de la tecnología que se está viviendo en los últimos años unido a la conciencia de la seguridad, entendida desde la perspectiva de la evolución demográfica en la que cada vez hay más personas vulnerables (niños, aunque sobre todo mayores), implica la búsqueda de nuevos sistemas de control que permitan cubrir las nuevas necesidades. La complejidad de este reto, en un entorno económico y tecnológico cambiante, obliga a las empresas a mejorar sus soluciones mediante la innovación. Para ello las empresas se puede debe apoyar en las siguientes herramientas. En primer lugar, la minería de datos, como proceso avanzado y sistemático de gestión de información orientado a apoyar la toma de decisiones de la idoneidad de los sistemas. En segundo lugar, la inteligencia artificial que permite la creación de sistemas que son capaces de adaptarse en entornos multivariable complejos como es el de la gestión de la combustión. Los resultados de la investigación demuestran que ambas herramientas contribuyen a la innovación de los sistemas de seguridad de los aparatos de gas añadiendo nuevas funciones hasta ahora desconocidas que permitirán actualizar el estado de la técnica en este sector.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: The evolution of technology that has been taking place in recent years, together with the awareness of security, understood from the perspective of demographic evolution in which there are more and more vulnerable people (children, but above all the elderly), implies the search of new control systems to cover the new needs. The complexity of this challenge, in a changing economic and technological environment, forces companies to improve their solutions through innovation. For this, companies can rely on the following tools. Firstly, data mining, as an advanced and systematic information management process aimed at supporting decision-making on the suitability of systems. Secondly, artificial intelligence that allows the creation of systems that are capable of adapting to complex multivariable environments such as combustion management. The results of the research show that both tools contribute to the innovation of gas appliance safety systems by adding new functions hitherto unknown that will allow the state of the art in this sector to be updated.es_ES
dc.format.extent501 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subject.otherMineria de datoses_ES
dc.subject.otherBig Dataes_ES
dc.subject.otherAprendizaje profundoes_ES
dc.subject.otherAprendizaje profundo reforzadoes_ES
dc.subject.otherData mininges_ES
dc.subject.otherBig Dataes_ES
dc.subject.otherDeep learninges_ES
dc.subject.otherReinforce deep learninges_ES
dc.titleTécnicas avanzadas de control para quemadoreses_ES
dc.title.alternativeAdvanced control techniques for burnerses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsembargoedAccesses_ES
dc.embargo.lift2027-05-06
dc.date.embargoEndDate2027-05-06


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