Análisis del consumo energético de la ETSIIT y utilización de herramientas IoT para la gestión energética

Abstract

RESUMEN: En la actualidad, el consumo energético por persona está aumentando y los precios de la energía también. Los nuevos estilos de vida a los que hemos llegado gracias a la tecnología influyen en este aumento del consumo. Y la inflación, la apuesta por las Energías Renovables, la invasión de Rusia a Ucrania, entre otros factores, está ocasionando un incremento en el precio de la energía. Esta situación nos obliga a todos a hacer un uso más eficiente de la energía. En trabajos previos relacionados con el análisis del consumo energético en la ETSIIT, se detectó un consumo elevado en periodos donde el consumo debería ser mínimo. La razón, se olvidaban de apagar las luminarias, se dejaban equipos encendidos... En el presente proyecto se buscará relacionar el consumo energético con el número de personas presentes en el edificio, para, posteriormente, gestionar el consumo energético acorde a una demanda más exacta. Para la realización del presente trabajo se analizará la posibilidad de trabajar con equipos basados en dispositivos de bajo coste (ESP32, Arduino, Raspberry Pi) que integren diferentes tipos de sensores y que envíen la información a un sistema en la nube. Para la realización del proyecto se utilizará la normativa vigente (REBT y CTE).

ASBTRACT: Currently, energy consumption per person is increasing and energy prices too. The new lifestyles that we have reached thanks to technology influence this increase in consumption. And inflation, the commitment to Renewable Energies, Russia’s invasion of Ukraine, among other factors, are causing an increase in the price of energy. This situation forces us to make more efficient use of energy. In previous works related to the analysis of energy consumption of the ETSIIT, a high consumption was detected in periods when consumption should be minimal. The reason, they forgot to turn off the lights, they left equipment on... In this project we will seek to relate energy consumption to the number of people in the building, in order to subsequently manage energy consumption according to a more accurate demand. To carry out this work, the possibility of working with equipment based on low-cost devices (ESP32, Arduino, Raspberry Pi) that integrate different types of sensors and send the information to a cloud system will be analyzed. To carry out the project, the current regulations (REBT and CTE) will be maintained.