Evaluación de escalas de riesgo en pacientes con neumonía Covid-19

Abstract

RESUMEN : Introducción: La pandemia causada el COVID-19 ha supuesto una importante carga asistencial en los centros sanitarios de todo el mundo. Debido al enorme volumen de pacientes con necesidad de atención medica hospitalaria, se han utilizado diferentes escalas de predicción de riesgo con el fin de identificar cuáles son aquellos pacientes que tienen mayor riesgo de mala evolución y de mortalidad, y de esta manera ofrecer la mejor atención sanitaria. Objetivos: El objetivo de este trabajo es comparar la utilidad pronostica de cuatro escalas de gravedad, FINE, CURB-65, PREDICOVID y CALL Score. Así como conocer la incidencia del COVID-19 en el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla entre el 1 de Marzo de 2020 y el 30 de abril de 2020. Método: Estudio analítico, descriptivo y retrospectivo de 313 pacientes diagnosticados de COVID-19. Se recogieron como variables la edad, el sexo, el diagnostico de neumonía bilateral, la necesidad de ingreso en UCI, la mortalidad intrahospitalaria, los niveles de dímero D, así como las variables para las diferentes escalas. Resultados: La mortalidad intrahospitalaria fue del 23,5% y la tasa de ingreso en UCI del 8,9%. La escala PSI/FINE es la que mejor AUC mostro con un valor de 0,764 (IC 95% 0,683-0,845). Conclusión: Este estudio evidencia que la escala PSI/FINE es la que mejor capacidad predictiva de mortalidad intrahospitalaria. Ninguna de ellas es capaz de determinar con precisión la necesidad de ingreso en UCI.

ABSTRACT : Introduction: The COVID-19 pandemic has made an important assistance charge in different hospitals around the world. Due to the large number of patients who needed medical attention in hospitals, different risk models had been used to identify which patients would get higher risk of bad performance and dead, so we could offer a better medical assistance. Objectives: The aim of this paper is to evaluate the helpfulness of four risk models, PSI, CURB-65, PREDICOVID and CALL Score. We have assessed the impact of COVID-19 in Hospital Universitario Marques de Valdecilla between March 1st 2020 and April 30th 2020 as well. Method: Analytic descriptive and retrospective study of 313 patients with COVID 19 pneumonia. We recorded age, sex, bilateral pneumonia diagnosis, ICU admission, in-hospital mortality, D dimer levels and risk models variables. Results: In hospital mortality was 23,5% and ICU admission 8,9%. PSI showed an ACU of 0,764 (IC 95% 0,683-0,845). Conclusions: This study shows that PSI has the best accuracy predicting in hospital mortality risk. None of them could determine acceptably the requirement of admission in ICU.