RESUMEN: En la actualidad la identificación del estado de tejidos biológicos es esencial en incontables entornos clínicos, sobre todo en quirófanos donde resulta complejo discriminar tejidos a simple vista, y en cualquier caso esta distinción no podría ser del todo fiable. El presente trabajo se enmarca en dicha cuestión, en tanto en cuanto a partir de la medida de las propiedades ópticas de tejidos que han sufrido interacción con un láser, podemos desarrollar un modelo para caracterizar el daño en los tejidos a partir de únicamente esas características ópticas. Desarrollando la base de lo que podría ser una herramienta de ayuda en el quirófano para clasificar la interacción luz-tejido que ha sufrido cierto tejido, de una forma mínimamente invasiva. Para ello en primer lugar, se describirá el marco teórico en el que se encuadra el proyecto para conseguir una compresión de los aspectos clave a tratar posteriormente. Finalmente, se culminará el proyecto con la implementación de un sistema de caracterización de tejidos biológicos, diseñado por un montaje propio en el laboratorio y la programación de un conjunto de algoritmos de clasificación.
ABSTRACT: Nowadays, the identification of the state of biological tissues is essential in countless clinical environments, especially in operating rooms where it is complex to discriminate tissues with the naked eye, and in any case this distinction could not be completely reliable. The present work is focused on this question, asking if by measuring the optical properties of tissues that have undergone interaction with a laser, we can develop a model to characterize tissue damage from those optical characteristics alone. Developing the basis of what could be a tool to help in the operating room to classify the light-tissue interaction that a certain tissue has undergone, in a minimally invasive way. First, the theoretical framework in which the project is framed will be described in order to get an understanding of the key aspects to be dealt with later. Finally, the project will culminate with the implementation of a biological tissue characterization system, designed by an inhouse laboratory setup and the programming of a set of classification algorithms.
