Papel del hemograma en la EPOC
Defining the role of blood count in COPD
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URI: http://hdl.handle.net/10902/25871Registro completo
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Moreno Santiago, EvaFecha
2022-05-25Director/es
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Resumen/Abstract
RESUMEN :
Introducción: La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una de las
enfermedades prevenibles y tratables más prevalentes es nuestro medio. Sin embargo,
existen pocos biomarcadores a nivel analítico utilizados de forma rutinaria para
establecer un pronóstico de la enfermedad. Distintos valores disponibles en el
hemograma pueden ser útiles como biomarcadores en la EPOC.
Objetivo: Definir el papel de hemograma en la evaluación del paciente EPOC, analizando
cada uno de los biomarcadores que se han estudiado en la bibliografía ya existente.
Métodos: Revisión bibliográfica de 68 artículos de los años 2011 a 2022, obtenidos a
través de bases de datos online y las guías GOLD más recientes.
Resultados: El único biomarcador utilizado en la práctica clínica es el número absoluto
de eosinófilos. Los niveles altos de eosinófilos en sangre periférica indican un mayor
riesgo de exacerbación y mortalidad. Pueden ser utilizados también como marcador de
buena respuesta a corticoides inhalados y otros tratamientos. Los niveles altos de
basófilos constituyen un predictor de exacerbación y pueden servir para la indicación
de distintos tratamientos. Niveles elevados de la ratio eosinófilo/basófilo (EBR) asocian
mayor supervivencia. El cociente neutrófilo/linfocito (NLR) predice la exacerbación
bacteriana, la mortalidad y la hipertensión pulmonar; y el cociente plaquetas/linfocitos
(PLR), se asocia a riesgo cardiovascular, hipertensión pulmonar y episodios de
exacerbación. La amplitud de distribución eritrocitaria y plaquetaria (RDW y PDW) se
asocian a riesgo de malnutrición. El índice eritrocitario (RCI) elevado se asocia con
deterioro funcional y riesgo de exacerbación. En cuanto a combinaciones, destaca el
cociente entre número de plaquetas y RDW (PLT/RDW) en la predicción de bacteriemia.
El índice de inflamación inmune sistémica (SII) y de respuesta inflamatoria sistémica
(SIRI) predicen una respuesta inflamatoria exagerada, y en el caso de SIRI sarcopenia y
deterioro funcional.
Conclusiones: disponemos de varios potenciales biomarcadores, muy fáciles de obtener
mediante el hemograma que pueden servir como herramienta para la valoración del
paciente EPOC.
ABSTRACT :
Introduction: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the most
prevalent, avoidable, and treatable diseases in our environment. However, there are
few biomarkers used analytically used in clinical practice to stablish a prognosis of the
disease. Blood count offers several values that can be used as biomarkers in COPD.
Objective: to define the role of blood count in the evaluation of COPD patients, analyzing
each biomarker described in previously published bibliography.
Method: bibliographic review of 68 articles between year 2011 and 2022, taken from
online data bases, including the most recent GOLD guides.
Results: Only the absolute number of eosinophils is currently used in clinical practice as
a biomarker. High eosinophil levels in peripheral blood suggest higher exacerbation risk
and mortality. They are also markers for good response to inhaled corticotherapy and
other treatments. High basophil levels are a good exacerbation predictor and can be
used for targeted therapy. High eosinophil/basophil ratios (EBR) are associated with
higher survival rates. Neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) predicts bacterial
exacerbation, mortality and pulmonary hypertension; the platelet/lymphocyte ratio
(PLR) is correlated to cardiovascular disease risk, pulmonary hypertension and
exacerbation episodes. Red cell and platelet distribution width (RDW, PDW) imply
malnutrition risk. A high red cell index (RCI) is associated to functional impairment and
high exacerbation risk. Regarding combinations, the platelet number/RDW ratio
(PLT/RDW) stands out as a predictor for bacteriemia. Systemic immune inflammation
index (SII) and systemic inflammation response index (SIRI) predict an exaggerated
immune response; SIRI also predicts sarcopenia and functional impairment.
Conclusion: we can access some potential biomarkers, easy to obtain through blood
count, that can be used as a tool to examine COPD patients.
Colecciones a las que pertenece
- G0792 Trabajos académicos [1072]