Desarrollo de un visor de datos espaciales para un nuevo índice de confort térmico

Abstract

Los sistemas de información geográfica (SIG) permiten reutilizar la información generada por diferentes sistemas como satélite, información meteorológica, etc. El análisis de estos datos permite ofrecer nuevos servicios mediante técnicas de modelado y visualización de datos basados en la Infraestructura de Datos Biometeorológicos (IDB) del grupo GeoBioMet que recoge datos meteorológicos y predice los cambios en la cantidad de oxígeno en la atmósfera para una localización geográfica concreta. Este proyecto proporciona información mediante un visor de datos espaciales a través del manejo de datos científicos multidimensionales con librerías de python.

Leaflet Geographic information systems (GIS) allow the reuse of information generated by different systems such as satellite, meteorological information, etc. The analysis of these data makes it possible to offer new services through data modeling and data visualization techniques based on the GeoBioMet group’s Biometeorological Data Infrastructure (BID) that collects meteorological data and predicts changes in the amount of oxygen in the atmosphere for a specific geographic location. This project provides information with a spatial data viewer through the management of multidimensional scientific data with python libraries.