El estimador de regresión generalizada en el modelo de superpoblación: p-insesgadez asintótica y robustez

Abstract

Consideramos un modelo de superpoblación lineal múltiple y tomamos como estimador de la media poblacional el estimador de regresión generalizado. Estudiamos la p-insesgadez asintótica de estes estimador bajo ciertas condiciones y vemos que, introduciendo condiciones algo más restrictivas que las anteriores se llega a determinar métodos de selección de diseños de muestreo que, junto con el estimador de regresión generalizado, constituyen estrategias robustas frente a fallos de especificación de la matriz de variables explicativas.