Linear estimation under superpopulation models: somo results on robustness

Abstract

RESUMEN: Este trabajo examina la estimación lineal de la media en una población finita, desde el punto de vista de los modelos de superpoblación con parámetros desconocidos y coeficiente de correlación ni nulo. La insesgadez asintónica según el diseño de nuestreo y la robustez débil son propiedades deseables del estimador cuando se cometen errores en la especificación del modelo. En este sentido, se presentan dos procedimientos de selección entre estimadores asistónicamente insesgados respecto al diseño y débilmente robustos.

ABSTRACT: The present article examines the lineal estimation of a finite population mean, under a regression superpopulation model with unknown parameters and correlated residuals. Asymptotic design unbiasedness and weak robustness are desirable properties of the estimators when the model is misspecified. In this sense, two procedures of choosing among weakly robust and asymptotically desing unbiased linear estimators, are suggested.