Aplicación de técnicas de Machine Learning a la predicción de fallos de discos mediante el uso de Spark

Villanueva Noriega, Alejandro

dc.contributor.advisor	Cacheiro López, Javier
dc.contributor.author	Villanueva Noriega, Alejandro
dc.contributor.other	Universidad de Cantabria	es_ES
dc.date.accessioned	2022-08-02T15:49:30Z
dc.date.available	2022-08-02T15:49:30Z
dc.date.issued	2021-09
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10902/25439
dc.description.abstract	Se han utilizado diferentes algoritmos de Machine Learning aplicados a la predicción de fallos en discos duros utilizando los atributos SMART. El problema de clasificación consiste en detectar anomalías en una serie temporal de datos ruidosos. A lo largo de todo el trabajo se hizo uso de Spark para la paralelización de procesos con el fin de reducir los tiempos de ejecución.	es_ES
dc.format.extent	42	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject.other	Predictive Maintenance	es_ES
dc.subject.other	Spark	es_ES
dc.subject.other	Python	es_ES
dc.subject.other	Machine Learning	es_ES
dc.subject.other	Binary Classification	es_ES
dc.subject.other	Hard Disk Drives	es_ES
dc.subject.other	SMART	es_ES
dc.title	Aplicación de técnicas de Machine Learning a la predicción de fallos de discos mediante el uso de Spark	es_ES
dc.title.alternative	Applying Machine Learning Techniques to Predicting Disk Failures Using Spark	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
dc.rights.accessRights	openAccess	es_ES
dc.description.degree	Máster en Ciencia de Datos	es_ES