Aplicación de técnicas de Machine Learning a la predicción de fallos de discos mediante el uso de Spark

Abstract

Se han utilizado diferentes algoritmos de Machine Learning aplicados a la predicción de fallos en discos duros utilizando los atributos SMART. El problema de clasificación consiste en detectar anomalías en una serie temporal de datos ruidosos. A lo largo de todo el trabajo se hizo uso de Spark para la paralelización de procesos con el fin de reducir los tiempos de ejecución.