Marco para la construcción de sistemas de gobernanza de datos en entornos de industria 4.0
Framework for building data gobernance systems in industry 4.0 environments
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10902/25087Registro completo
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Yébenes Serrano, Juan Rafael
Fecha
2022-02-24Director/es
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Palabras clave
Gobernanza de datos
Gestión de datos
Arquitectura centrada en datos
Industria 4.0
Big-data
IoT
Data governance
Data management
Data-Centric architecture
Industry 4.0
Big data
IoT
Resumen/Abstract
RESUMEN: La cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, representa una nueva etapa de evolución en la organización, la gestión y el control de la cadena de valor a lo largo del ciclo de vida de un producto o servicio. Esta digitalización del entorno industrial viene marcada por la unión de las Tecnologías de la Información y las Tecnologías de Operaciones mediante sistemas ciberfísicos y el IoT Industrial. Una de las principales consecuencias de esta integración es la creciente cantidad de datos generados, por lo que su aprovechamiento y explotación representa una oportunidad para el desarrollo del negocio y puede convertirse en una ventaja competitiva para la empresa. Para ello, los datos deben ser gestionados y gobernados. Así, la Gobernanza de Datos se establece como uno de los factores críticos para el éxito de la implantación de un modelo I4.0. En este sentido, esta tesis contribuye con la definición de un marco de trabajo que oriente a los responsables empresariales en la construcción de sistemas de gobernanza de datos en entornos de I4.0 intensivos en datos.
ABSTRACT: The fourth industrial revolution, or Industry 4.0, represents a new stage of evolution in the organization, management and control of the value chain throughout the product or service life cycle. This is mainly based on the digitalization of the industrial environment by means of the convergence of Information Technologies and Operational Technologies through cyber-physical systems and the Industrial IoT. One of the main consequences of this integration is the increasing amount of data generated. So, the use and exploitation of data represents an opportunity for the business development and can become a competitive advantage for the company. For this to happen, it is necessary to treat data as a strategic asset and thus data must be managed and governed, this is why Data Governance is established as one of the critical success factors for the implementation of an I4.0 model. In this sense, this thesis contributes to the definition of a framework that guides business managers in the construction of data governance systems in data-intensive I4.0 environments.
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