RESUMEN: Dentro del ámbito de las leyes de potencias (distribución clásica de Pareto) se han desarrollado tanto el análisis de las técnicas más adecuadas para su estimación y contraste como su utilización en la modelización matemática de fenómenos no lineales del mundo real en la cola alta de la distribución. Este trabajo consta de dos partes bien diferenciadas. En la primera, se ha implementado un programa en RStudio que permite el análisis de datos empíricos siguiendo la teoría expuesta en Clauset et al. (2009). En la segunda, y junto con el software creado, se han estudiado variables económicas atendiendo a dos propiedades, el comportamiento autosimilar y la economía de superestrellas.
ABSTRACT: Within the study of Power Laws(classic Pareto distributions) two topics have been of continuous review, the methods used to estimate its parameters for given empirical data and the study of new variables whose tail distributions do follow Power Laws. This work has two main parts. In the first one, an RStudio program was developed to analyze empirical data following Clauset et al. (2009). In the second one, and using the software created, we studied economic indicators under two categories: self-similar ones and those related to the economics of superstars.
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