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dc.contributor.advisorParra Blanco, José Antonio 
dc.contributor.advisorMenéndez Fernández-Miranda, Pablo
dc.contributor.authorFernández-Rodríguez, Alba
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2021-12-15T13:07:59Z
dc.date.available2021-12-15T13:07:59Z
dc.date.issued2021-06-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/23484
dc.description.abstractRESUMEN : Objetivo: Conocer la rentabilidad diagnóstica y complicaciones de la Biopsia con Aguja Gruesa (BAG), así como estudiar las posibilidades de la Radiómica para predecir datos histológicos en pacientes con Hamartomas pulmonares partir de datos obtenidos en la TAC. Material y métodos: Estudio de cohortes retrospectivo, en el que se incluyeron todos los pacientes sometidos a BAG desde el 3/1/2017 hasta el 30/12/2019. En cada caso se realizó una revisión de pruebas de imagen y de resultados de anatomía patológica. Para los estudios de Radiómica, se realizó la segmentación y extracción de las características radiómicas de los Hamartomas pulmonares. Resultados: De las 498 biopsias realizadas (67,9% varones, edad media 66,3 años), 492 se hicieron bajo control de la TAC (98,8%) y todos menos una con técnica coaxial. La mayoría se realizaron con una aguja 18 G (53,5%), con el paciente en decúbito prono y un ángulo de entrada perpendicular a la pared torácica (60,8%). El neumotórax (13,9%) fue la complicación más frecuente. El adenocarcinoma (32,9%) fue el tipo histológico mas común, seguido del carcinoma escamoso, las metástasis y los tumores neuroendocrinos. En cuanto al análisis de factores de riesgo de neumotórax, se demostró asociación estadísticamente significativa con la edad, profundidad de la lesión y el número de cilindros extraídos. En los pacientes con Hamartoma, se extrajeron 107 características de Radiómica. Conclusión: La Biopsia con Aguja Gruesa es una técnica segura, con una tasa baja de complicaciones. Los estudios de Radiómica representan una nueva vía de estudio de las lesiones pulmonares.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT : Objetives: To know the diagnostic profitabily and complications of the lung biopsy guided by CT and the possibilities of radiomics to predict histological data in patients with Pulmonary hamartomas from data obtained in CT. Material and methods: Retrospective cohort study of patients undergoing a needle biopsy between 3/1/2017 and 30/12/2019. In every case, a review of the imaging tests and anatomopathological results was performed. For radiomic studies, segmentation and extraction of the radiological characteristics of the Pulmonary hamartomas was performed. Results: 498 biopsies were performed in 498 patients (67.9% men, mean age 66,3 years), 492 performed with CT control (98.8%), and all except one with a coaxial technique. Most were performed with an 18G needle (53,5%) with the patient in the prone position and an entry angle perpendicular to the thoracic wall (60.8%). Pheumothorax (13.9%) was the most frequent complication. Adenocarcinoma was the most frequent histological type (32.9%), followed by squamous carcinoma, metastases and neuroendocrine tumors. Regarding the analysis of factors related to pneumothorax, a statistically significant association was demonstrated with age, depth of the lesion, and the number of cylinders. In patients with hamartoma, 107 radiomic characteristics were extracted. Conclusion: Lung biopsy is a safe technique with a low complication rate. Radiomics represent a new way to study lung lesions.es_ES
dc.format.extent48 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rights©Alba Fernández Rodríguezes_ES
dc.titleBiopsia pulmonar con aguja gruesa : complicaciones, rentabilidad diagnóstica y hallazgos anatomopatológicos en el periodo 2017-2019. ¿A partir de los datos de la TAC puede la Inteligencia Artificial (IA) predecir el tipo histológico?es_ES
dc.title.alternativeLung biopsy guided by CT: complications, diagnostic profitabily and pathological findings in the period 2017-2019. Can Artificial Intelligence (AI) predict histological type from CT data?es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsrestrictedAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Medicinaes_ES


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