RESUMEN: En el presente trabajo se analiza cómo afectan diversas variables al bienestar de las personas de la tercera edad, centrándonos principalmente en la variable que representa el sentimiento de soledad. Los datos que vamos a estudiar han sido recogidos durante el año 2017 en la base de datos de la ola 7 del SHARE. Hemos realizado una confirmación de diversos estudios expuestos en la revisión de la literatura que afirman que la soledad sí afecta al bienestar de las personas, además de encontrar una relación positiva entre experimentar el sentimiento de soledad y padecer enfermedades como la depresión. Para ello, hemos planteado dos modelos econométricos, el primero, donde la variable estudio es el bienestar y la calidad de vida de las personas, y el segundo la variable estudio es la depresión, y los hemos estimado mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios. Se han analizado tanto la variable dependiente como las variables independientes y hemos estimado ambos modelos, donde se ha realizado un contraste de hipótesis en cada uno de ellos para mostrar que la soledad afecta de manera negativa al bienestar de las personas y para refutar la correlación entre la soledad y la depresión.
Antes de dichas estimaciones se han expuesto diversos artículos que hablan del envejecimiento de las personas y de cómo afectan diversos cambios en su calidad de vida. Además, hemos definido las variables más importantes de estudio como el bienestar y la soledad y hemos analizado la composición de ambas, centrándonos en 3 tipos específicos de bienestar que se asocian más a las personas de la tercera edad.
ABSTRACT: This paper analyzes how various variables affect the well.being of the elderly, focusing mainly on the variables that represents the feeling of loneliness. The data we have used have been collected during the year 2017. We have made a confirmation of various studies exposed in the literature review that affirm that loneliness does affect people's well-being, in addition to finding a positive relationship between experiencing the feeling of loneliness and suffering from diseases such as depression. We propose two econometric models, the first, is focused on people's well-being and quality of life, and the second on depression, and we have estimated them using the ordinary least squares method. The dependent variable and the independent variables have been analyzed and we have estimated both models, where a hypothesis test has been carried out in each of them to show that loneliness negatively affects people's well-being and to refute the correlation between loneliness and depression. Before these estimates, various articles analyzed people's aging and how they affect various changes in their quality of life. In addition, studied 3 specific types of well-being that are most associated with the elderly.
