IDboxRT es un producto de software que permite la monitorización de datos en entornos industriales, Smart y energéticos mediante distintas herramientas. Una de estas herramientas son los documentos sinópticos que, actualmente, sólo pueden representar datos en tiempo real. En este proyecto se desarrolla mediante los frameworks de Angular y .Net Framework una solución que permite al usuario seleccionar una fecha de inicio y fin, cargue los datos de la señal que refleja el sinóptico entre esas fechas y muestre una pantalla que permita al usuario desplazarse entre esas fechas viendo los valores correspondientes reflejados en el sinóptico. Además, la solución permite a los usuarios realizar diferentes análisis de momentos concretos con la herramienta de sinópticos de IDboxRT, que es una de las mejor valoradas por su utilidad para representar procesos complejos de forma cómoda, lo que es importante para facilitar la toma de decisiones en la industria y facilitar el entendimiento de datos complejos. En este proyecto se ha logrado facilitar al usuario una pantalla con la que realizar análisis sobre un sinóptico de IDboxRT utilizando datos históricos presentados sobre una gráfica de tendencia.
IDboxRT is a software which enables data monitoring in industrial, Smart and energy environments using several tools. One of these tools are the synoptic documents that, currently, can only represent data in real time. In this project we are going to develop using Angular and .Net Framework a solution that allows the user to select a start and end date, load the signal data that reflects the synoptic between those dates and display a screen that allows the user to scroll between those dates seeing the corresponding values in the synoptic. This will allow users to perform a momento-to-moment análisis with IDboxRT’s synoptic tool, which is one of the most highly rated for its usefulness in representing complex processes in a convinient way, which is important to facilitate decision making in the industry and to facilitate the understanding of complex data. In this project, we have been able to provide the user with a screen to perform analysis on an IDboxRT synoptic using historical data presented on a trend graph.
