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dc.contributor.advisorGallego Gómez, José Luis 
dc.contributor.authorZanfir, Dumitru Alin
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2021-11-30T08:07:13Z
dc.date.available2021-11-30T08:07:13Z
dc.date.issued2021-09-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/23254
dc.description.abstractRESUMEN: Este proyecto se centra en el análisis de los precios horarios y diarios de la electricidad en el mercado español. En primer lugar, quedaran explicadas las principales características del sector eléctrico español, que incluye el mercado y los diferentes agentes que intervienen en él, tales como: las empresas comercializadoras y productoras de energía, el gobierno, etc. En segundo lugar, el modelo que mejor se ajusta a las series de precios de la electricidad utilizando el análisis univariante de Box-Jenkins; para hacer esto se tienen en cuenta otros factores que pueden afectar a los precios de la electricidad, como la demanda eléctrica, la producción eólica, la producción solar, entre otros. En tercer lugar, se realiza un ejercicio de predicción utilizando el modelo escogido. El conjunto de datos se construyó utilizando información del operador del mercado español, también conocido como OMIE, donde obtenemos la serie de precios diarios de la electricidad de 2014 a 2021. Por otro lado, obtenemos datos sobre entradas que se utilizan para generar electricidad desde Red Eléctrica de España (REE).es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: This project it is focused on the analysis of electricity prices in the Spanish market. Firstly, the main characteristics of the Spanish electricity sector will be explained; that includes the market and the different agents involved in it, i.e., energy trading and producer companies, government, etc. Secondly, we will discuss the model that best fit the electricity prices series using the Box-Jenkins analysis; to do so we also take into account other factors that may affect electricity prices, i.e., electricity demand, wind energy production, solar energy production, among others. Thirdly, predictions can be made using the fitted model. The dataset was build using information from the Spanish market operator, also known as OMIE, where we obtain the series of daily electricity prices from 2014 to 2021. On the other hand, we obtain data on inputs that are used to generate electricity from the Red Eléctrica de España (REE).es_ES
dc.format.extent23 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherPredicción de Precios en la Electricidades_ES
dc.subject.otherBox-Jenkinses_ES
dc.subject.otherRed Eléctrica Española (REE)es_ES
dc.titleAnálisis y predicción de precios de la electricidad en el territorio españoles_ES
dc.title.alternativePrediction and analysis of electricity prices in Spaines_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Administración y Dirección de Empresases_ES


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