Polimedicación, prescripción potencialmente inapropiada y su impacto en la calidad de vida de los pacientes con cáncer genitourinario
Polymedication, potentially inappropriate prescribing and its impact on quality of life in genitourinary cancer patients
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10902/22904Registro completo
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Lanza Postigo, MaríaFecha
2021-05-30Director/es
Derechos
© María Lanza Postigo
Disponible después de
2026-05-30
Palabras clave
Calidad de vida
Neoplasias urogenitales
Polifarmacia
Prescripción potencialmente inadecuada
Quality of life
Polypharmacy
Potentially inappropriate medication list
Urogenital neoplasms
Resumen/Abstract
RESUMEN:
Introducción. El envejecimiento de la población española junto con el desarrollo cada vez mayor de fármacos para hacer frente a los efectos derivados de este proceso fisiológico ha provocado que cada vez sean más las personas polimedicadas. Si a este hecho se le suma que la longevidad provoca que sean cada vez más adultos mayores los que convivan con cáncer el problema de la polimedicación se ve aún más agravado. La incidencia de la polimedicación se estima alrededor del 30%, llegando a ser del 48% en la población hemato-oncológica. Estos fenómenos provocan un aumento del gasto de recursos sanitarios, económicos y un empeoramiento cognitivo, funcional y social del adulto mayor. Aunque ya existen estudios que demuestran que la polimedicación está relacionada con una peor calidad de vida, en nuestra comunidad no se ha realizado un estudio de prevalencia de dichos fenómenos y a nivel nacional no existen trabajos que muestren su impacto en el deterioro de la calidad de vida de esta población. Objetivos. Analizar la prevalencia de polimedicación en los pacientes mayores de 65 años diagnosticados de cáncer genitourinario que acuden a las consultas externas de Oncología del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Método. Estudio transversal analítico, con reclutamiento prospectivo. Se utilizará un muestreo aleatorio para alcanzar el tamaño muestral (n=289) y la representatividad de la población. La descripción de las variables cuantitativas se realizará a través de la media y la desviación estándar; y con frecuencias y porcentajes las variables cualitativas. Se utilizará Ji-cuadrado de Pearson, la T de Student y el ANOVA, según su naturaleza, para relacionar las variables sociodemográficas y clínicas con la calidad de vida. Además, se realizará un análisis de regresión logística con el que se obtendrán las Odds Ratios ajustadas para estimar el deterioro de la calidad de vida.
ABSTRACT:
Introduction. The ageing of the Spanish population, alongside with the increasing drug development to deal with the effects derived from this physiological process, has meant that more and more people are becoming polymedicated. In addition to this fact, it can be considered thatlongevity means that an increasing number of old adults are living with cancer, which aggravates the problem of polymedication. Even so, there are patients who are correctly polymedicated, so this study aims to differentiate them from those who are inappropriately prescribed. The incidence of polymedication is estimated to be around 30%, rising to 48% in the haematological-oncological population, leading to increased expenditure of health and economic resources and a cognitive, functional and social deterioration of the elderly. Although some studies shows that polymedication is related to a poorer life quality, no prevalence study of these phenomena has been carried out in our community, and there are no national level studies in which this impact is proved. Aim. To estimate the prevalence of polymedication in patients older than 65 years diagnosed with genitourinary cancer attended at the department of Oncology in the Marqués de Valdecilla University Hospital. Method. Analytical cross-sectional study, with prospective recruitment. Random sampling will be used to achieve the sample size (n=289) and the representativeness of the population. The description of quantitative variables will be carried out by means of the mean and standard deviation, and with frequencies and percentages for qualitative variables. Pearson's chi-square, Student's t-test and ANOVA will be used, according to their nature, to relate the sociodemographic and clinical variables with life quiality. In addition, a logistic regression analysis will be carried out to obtain the adjusted Odds Ratios, in order to estimate the deterioration of life quality.